駒澤大学 · グローバル・メディア・スタディーズ学部 · 教授
小林 透
KOBAYASHI Toru
别名: コバヤシ トオル
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业観光学大区分
- ウェブ情報学・サービス情報学細目
- 人工物システムの強化大区分
- 人文社会系大区分
- 情報学中区分
- 情報学フロンティア大区分
- 総合人文社会中区分
- 総合系大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)AI小学校英語教育個別最適な学びと協働的な学びの一体的な充実ICT指導と評価の一体化言語活動主体的対話的で深い学び個別最適な学び
- 2024KAKENHI-基盤研究(A)
Meta AI Architectureにより完全自動養殖を可能とするAqua Colony Platformの研究 ↗
メタAIスマート養殖AIIoTMeta AI ArchitectureAqua Colony PlatformWorm Pod給餌判定AI - 2022KAKENHI-基盤研究(C)
Mixed Realityと人工知能で実現する関節リウマチ遠隔医療システムの構築 ↗
遠隔医療関節リウマチMixed Reality人工知能(AI)IoT4Kリモートカメラ4Kカメラ人工知能 - 2021KAKENHI-基盤研究(B)
環境変化に順応するネイチャー・レジリエント・ネットワーク型生け簀ロボットの研究 ↗
自動給餌AIドローンスマート生け簀Optical FlowRose MapSupport Vector Machineスマート養殖オプティカルフロードローン - 2019KAKENHI-基盤研究(C)
AI技術を活用した『真の寛解』を目指した次世代関節リウマチ診療アルゴリズムの構築 ↗
関節リウマチ関節超音波抗リウマチ薬人工知能(AI)バイオマーカー遠隔医療Internet of Things(IoT)人工知能 - 2019KAKENHI-基盤研究(B)
小学校英語教育におけるAIとの共存を目指したアバターの開発と教育現場への導入 ↗
人工知能(AI)小学校外国語教育指導と評価の一体化パフォーマンステスト小学校英語教育指導と評価ICTAI - 2019KAKENHI-基盤研究(C)
上気道閉塞徴候と麻酔科医の診断・処置データを深層学習させた麻酔管理ロボットの開発 ↗
上気道閉塞鎮静鎮静法呼吸閉塞呼吸波形深層学習麻酔管理ロボット麻酔科医 - 2017KAKENHI-基盤研究(B)
情報空間による都市空間強化のためのワイヤレス神経網の実証的研究 ↗
センサネットワーク電脳空間物理空間IoT情報空間都市空間構造物モニタリング - 2016KAKENHI-基盤研究(B)
観光ビッグデータおよびSNSデータを利用した観光情報集積・提供基盤の研究開発 ↗
観光政策社会基盤データサイエンス観光ビッグデータ位置登録情報政策決定支援観光周遊行動移動履歴 - 2015KAKENHI-基盤研究(B)
個人のコンテキスト情報に基づく適応的サービス再構成アーキテクチャの研究 ↗
サービス科学サービスアーキテクチャサービス再構成コンテキストIoTスマートデバイスリスク評価トラスト
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2009SPC
単相アクティブラィルタに適したヒステリシス電流制御のディジタル化の検討 ↗
- 2007SPC
ヒステリシス制御をベースとしたLCフィルタ付き単相アクティブフィルタの電流制御法の制御特性 ↗
- 2002臨床医
白血病と類縁疾患-疾患分類と治療展開 ↗
- 2002第68回日本消化器内視鏡学会近畿地方会 プログラム 抄録集
上部内視鏡検査にて偶然発見された十二指腸寄生虫症の1例 ↗
- 2001The Takasago times = 高砂香料時報
FINE CHEMICAL フォトレジストの話 ↗
- 1994Int, J Hematol
LSG4プロトコールで治療されたATLを除く進行期aggressiveリンパ腫の予後モデル ↗
- 1993臨床医
悪性リンパ腫の組織分類と診断の進め方 ↗
- 1993臨床医
悪性リンパ腫の組織分類と診断の進め方 ↗
- 信学'92秋大
構造化チャートを用いた情報システムモデル化手法の検討 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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