東京科学大学 · 環境・社会理工学院 · 教授
高山 雄貴
Takayama Yuki
别名: TAKAYAMA Yuki / タカヤマ ユウキ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业土木計画学・交通工学細目
- 人文社会系大区分
- 土木工学中区分
- 工学大区分
- 理工系大区分
- 社会科学大区分
- 経済学大区分
- 経済政策細目
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(B)流域治水水災害リスク評価氾濫シミュレーション人口減少応用都市経済モデル
- 2025KAKENHI-基盤研究(A)
デジタルツイン時代の統合型輸送システムの分散型進化的最適化と実装 ↗
旅客輸送システムデジタルツイン分散型進化的最適化 - 2025KAKENHI-基盤研究(A)
人口減少下での日本の地域と都市の未来:経済集積理論に基づく予測体系の構築 ↗
都市集積人口減少持続可能性構造モデル分析 - 2025KAKENHI-基盤研究(B)
都市経済分析の高解像度化 ↗
都市空間構造集積の経済 - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
空間経済学理論に立脚した交通社会基盤政策効果分析手法の確立 ↗
空間経済学交通社会基盤整備人口分布変化政策評価交通社会基盤政策効果分析 - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
共有モビリティと都市交通システムの共進化 ↗
共有モビリティ都市交通システム交通需要の時空間分布 - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
人口動態下の都市交通インフラ整備維持と国・地方・公共団体によるその財源調達最適化 ↗
メインテナンス動学モデル公績都市交通機関財政維持管理インフラ - 2021KAKENHI-基盤研究(C)
中心地理論・空間経済モデル・実人口データの体系化による人口集積のメカニズムの解明 ↗
中心地理論人口分布都市分布スペクトル分析核周辺型分布 - 2021KAKENHI-基盤研究(B)
多種・大規模データのインテリジェント融合による道路網の信頼性評価と維持管理方略 ↗
信頼性評価土木計画学・交通工学 - 2020KAKENHI-基盤研究(B)
水災害適応型社会実現のためのリスク評価と都市変容シミュレーション手法の構築 ↗
水災害リスク評価都市計画氾濫制御流域治水気候変化人口減少氾濫シミュレーション応用都市経済モデル
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2019高速道路と自動車
集積の経済を考慮した空間応用一般均衡分析: 道路整備時期が人口分布に与える影響 ↗
- 2018高速道路と自動車
集積の経済を考慮した空間応用一般均衡分析: 道路整備時期が人口分布に与える影響 ↗
- 2015土木計画学研究講演集
空間集積パターンの周波数解析 ↗
- 2015土木計画学研究講演集
分岐メカニズムにもとずく都市集積パターンの空間周波数分析 ↗
- 2015土木計画学研究講演集
線形都市経済の人口集積挙動の分析 ↗
- 2015土木計画学研究講演集
時差出勤制度と住宅立地パターン ↗
- 2015土木計画学研究講演集
実空間における都市集積分布の空間周波数分析 ↗
- 2014土木計画学研究・講演集
新経済地理学に基づく空間応用一般均衡モデルによる便益評価 ↗
- 2014交通工学 = Traffic engineering / 交通工学研究会 編
飲酒後の自転車走行特性分析 ↗
- 2014交通工学研究発表会論文集
ポアソン回帰モデルによる高速道路における交通事故発生リスク要因分析 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
数据来源说明:此页所有数据均来自 NII 旗下 KAKEN(nrid.nii.ac.jp)+ CiNii Research(cir.nii.ac.jp)公开 API,非实时抓取,可能滞后数周。每条目右侧链接可回溯到原始记录。
