専修大学 · ネットワーク情報学部 · 教授
佐藤 慶一
Sato Keiichi
别名: SATO Keiichi / サトウ ケイイチ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业社会・安全システム科学小区分
- 社会システム工学・安全システム細目
- 人文社会系大区分
- 社会科学大区分
- 経済学大区分
- 経済統計中区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 自然災害科学中区分
- 自然災害科学・防災学細目
- 複合新領域大区分
- 複合領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(A)レジリエンス変革災害復興気候変動適応持続可能性
- 2025KAKENHI-基盤研究(B)
日伊における応急住宅の「脱仮設」 ↗
応急住宅脱仮設イタリア市民保護局災害常襲社会回復プロセス - 2023KAKENHI-基盤研究(A)
「復興の総合知」を用いた災害復興社会のシミュレーションと最適戦略策定手法の提案 ↗
災害復興総合知シミュレーションBuild Back Better復興戦略復興モデルレジリエンス最適計画 - 2021KAKENHI-基盤研究(A)
応急仮設住宅「学」の確立 ↗
応急仮設住宅自然災害能登半島地震関東大震災伊勢湾台風北海道胆振東部地震 - 2017KAKENHI-基盤研究(B)
疑似実験的手法を用いた防災政策の実証的評価 ↗
DID被害想定南海トラフ巨大地震人口移動住宅再建復興生活再建ソーシャルキャピタル - 2017KAKENHI-基盤研究(C)
想定地震災害後の仮住まい対策ミクロシミュレーションの拡張開発と政策提案の検討 ↗
ミクロシミュレーション仮設住宅応急修理賃貸住宅非集計行動分析ワークショップ首都直下地震南海トラフ巨大地震 - 2015KAKENHI-挑戦的萌芽研究
国土再編に資するマルチハザード型災害リスク指数の開発 ↗
災害リスク評価脆弱性レジリエンス国土利用災害リスク水害指標 - 2015KAKENHI-基盤研究(C)
家計の資産選択や労働供給に関する政策評価のためのミクロシミュレーション分析 ↗
ミクロシミュレーションミクロ計量分析公的統計ミクロデータ労働供給資産選択政策評価政府統計ミクロデータ - 2013KAKENHI-基盤研究(C)
複眼的な政策分析に基づく居住環境リスクに対する住宅保障政策の検討 ↗
住宅ローン液状化東日本大震災仮設住宅耐震化地震災害居住地移動不動産市場 - 2013KAKENHI-基盤研究(B)
原発事故からの被災者と地域の再生に関する総合的研究 ↗
原子力災害東京電力福島第一原子力発電所事故災害復興複線型復興広域避難家族離散東日本大震災生活再建
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2023統計
災害対応史と住宅・土地統計調査 ↗
- 2018『統計』
「住宅・土地統計調査を利用した分析」 ↗
- 2015計画行政
東日本大震災による液状化被害への家計対応と行政支援 ↗
- 2013個人金融
住宅ローン保有世帯のリスク認知特性 ↗
- 2013住宅金融
家計から見た日本の住宅ローン市場の状況」 ↗
- 2012住宅金融
家計から見た日本の住宅ローン市場の状況 ↗
- 2012事業再生と債券管理
家計の変化と住宅ローンのリスク評価 ↗
- 2011都市計画
東日本大震災後の住居の復旧過程 ↗
- 2011都市計画
東日本大震災後の住居の復旧過程-2か月経過時点の記録 ↗
- 2011ESTRELA
東日本大震災後の住居の復旧過程-3か月経過時点の記録 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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