名古屋大学 · 未来社会創造機構 · 教授
戸田 智基
Toda Tomoki
别名: TODA Tomoki / トダ トモキ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业情報学中区分
- メディア情報学・データベース細目
- 人間情報学大区分
- 知能情報学小区分
- 知覚情報処理中区分
- 知覚情報処理・知能ロボティクス細目
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(B)音声変換技術新規代用音声喉頭摘出術Save the Voiceプロジェクト
- 2021KAKENHI-基盤研究(A)
根拠と因果に基づく実世界インタラクションの予測・制御に関する領域横断的研究 ↗
機械学習マルチエージェントインタラクション深層学習運転行動音声コミュニケーションスポーツ自動運転 - 2021KAKENHI-基盤研究(S)
多元自動通訳システムと評価法に関する研究とその応用展開 ↗
音声翻訳 - 2020KAKENHI-基盤研究(A)
母親の録音言語は早産児の言語発達を改善するか? ↗
新生児言語高次脳機能母体認知発達刺激環境 - 2017KAKENHI-基盤研究(B)
空気/体内伝導音信号の相補的活用に基づく音声/音環境情報処理基盤の構築 ↗
音声情報処理音響信号処理音声変換音声強調音声認識音響イベント検出音声認識等音声等認識 - 2017KAKENHI-基盤研究(S)
次世代音声翻訳の研究 ↗
自動音声同時通訳音声翻訳逐次音声認識・音声合成逐次機会翻訳パラ言語音声翻訳音声顔画像翻訳 - 2016KAKENHI-挑戦的萌芽研究
対話的可視化可聴化に基づく音声コミュニケーション研究支援環境 ↗
音声分析音声合成聴覚感情音声音声コミュニケーション対話的研究環境オープンソース音声情報処理 - 2016KAKENHI-基盤研究(A)
聴覚特性に基づく明瞭音声の客観指標と音声聴覚支援手法の開発 ↗
明瞭音聲聴覚情報処理模擬難聴音声了解度明瞭性客観評価指標主観評価実験音声分析合成 - 2015KAKENHI-基盤研究(B)
聴覚情報の静的表現に基づく高度音声処理基盤の構築 ↗
音声情報処理音声分析変換合成基本周波数声帯音源情報表現深層学習オープンソース音声分析 - 2015KAKENHI-挑戦的萌芽研究
雑音環境下で頑健に動作するサイレント音声通話技術の構築 ↗
音声強調雑音抑圧音声変換音声加工サイレント音声音声等認識音声合成信号処理
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2024IEEE ICASSP 2024
Audio difference learning for audio captioning ↗
- 2022Proc. APSIPA ASC
Sequence-wise optimization for quasi-harmonic speech waveform modeling ↗
- 2013エヌ・ティー・エス 次世代ヒューマンインタフェース開発最前線
周囲が聞き取れない程の小声を鮮明音声にする変換技術の開発 ↗
- 2013ケミカルエンジニアリング
(招待・解説)サイレント音声コミュニケーションのための音声強調技術 ↗
- 2010日本音響学会誌
トークの旅(ちょっとしたエッセイ,コーヒーブレーク) ↗
- 2010日本音響学会誌
Q&Aコーナー(コーヒーブレーク) ↗
- 2009Mobile Society Review未来心理 15
音声合成/音声変換がもたらす新たなコミュニケーション-「伝達の円滑化」を生み出す声をつくる(解説) ↗
- 2006電子情報通信学会技術研究報告 (発表予定)
Details of Nitech HMM-based speech synthesis system for Blizzard Challenge 2005(Blizzard Challenge 2005に向けたHMM音声合成システム) ↗
- 2006日本音響学会秋季研究発表会講演論文集 1-6-13
固有声に基づく声質変換・制御法 ↗
- 2005日本音響学会講演論文集, Sep. 2005
無音声電話 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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