北海道大学 · 保健科学研究院 · 教授
小笠原 克彦
Ogasawara Katsuhiko
别名: OGASAWARA Katsuhiko / オガサワラ カツヒコ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业基礎看護学細目
- 医学物理学・放射線技術学大区分
- 医歯薬学大区分
- 医療社会学細目
- 境界医学中区分
- 生物系大区分
- 看護学小区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(C)医療政策医療介護レセプトデータビッグデータ
- 2025KAKENHI-基盤研究(C)
全道国保等レセプトデータベースによる疾患医療費構造の可視化と将来予測 ↗
レセプトデータベース医療費構造人工知能(AI) - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
通いの場における状態別の口腔機能向上・栄養改善プログラムに関する地域介入研究 ↗
地域在住高齢者通いの場口腔機能向上栄養改善地域介入研究 - 2024KAKENHI-基盤研究(C)
高次の医療需給を評価し医療連携政策を支援する大規模レセプトデータ分析技術の開発 ↗
医療連携レセプトデータネットワーク分析医療経済・政策医療提供体制 - 2024KAKENHI-基盤研究(C)
術中ヒヤリハットを未然に防止する脳神経外科手術支援AI ↗
artificial intelligencevideo analysisnear missadverse eventneurosurgery - 2022KAKENHI-基盤研究(C)
膀胱がんサバイバーの術前意思決定サポートツールの開発 ↗
膀胱がん健康関連QOL(HRQOL)意思決定支援尿路変向ボディイメージ患者報告型アウトカム(PRO)ePRO縦断研究 - 2022KAKENHI-基盤研究(C)
レセプトデータによる医療・介護の経済分析と将来予測:GISによる可視化とAI予測 ↗
レセプトデータ特定健診データリアルワールドデータAIGIS医療資源配置生活習慣病潜在クラス分析 - 2021KAKENHI-基盤研究(C)
多次元先端映像解析を駆使した顕微鏡手術「複雑性」の解明 ↗
artificial intelligencevideo analysissurgical skilladverse eventneurosurgerycarotid endarterectomyAVMdeep learning - 2018KAKENHI-基盤研究(C)
NDBからの糖尿病生活習慣改善因子の因果関係の可視化と医療費シミュレーション ↗
糖尿病国保レセプトベイジアンネットワークマルコフモデル医療費分析医療費シミュレーションNDB - 2018KAKENHI-基盤研究(C)
膀胱がんサバイバーの患者立脚型アウトカムを適切に測定できるQOL評価法の確立 ↗
膀胱がんQuality of lifePatient reported outcome膀胱がん特異的QOL調査票qualityof lifeBladder cancer
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2024医療情報学
日本医療情報学会「活動方針2024」の改訂にあたって ↗
DOI: 10.14948/jami.44.3
- 2016日本放射線技術学会雑誌
放射線技術学のグローバル化を考える ↗
- 2010第30回日本医療情報学連合大会, 2010
調剤薬局に設置した遠隔保健相談システムの開発と実証実験 ↗
- 2008日放技学誌
医療経営学入門 ↗
- 2007日放技学誌
基礎講座-臨床経済学の基礎3-費用効用分析とQOL ↗
- 2006第26回医療情報学連合大会論文集, 2006
仮想評価法 (CVM) による小児遠隔医療の効果予測-保護者へのアンケート調査による地域調査 ↗
- 2005医療情報学
医療情報学受講前の情報リテラシーの学科間相違に関する考察-医学科 看護学科 診療放射線技術学科学生を対象とした7年間の継続調査結果- ↗
- 2005第25回医療情報学連合大会 (JCMI25), 2005
ラフ集合によるインシデントレポートからのインシデント発生要因の分析 ↗
- 2004医療情報学 24・suppl
移動選択指数を用いた患者移動の地域的選択性-北海道を例として ↗
- 2004医療情報学 24・suppl
最短路解析モデルを用いた小児急病センターの適正配置-北海道を事例としたモデルの構築と分析 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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