大阪公立大学 · 情報学研究科 · 教授
藤本 典幸
Fujimoto Noriyuki
别名: フジモト ノリユキ / FUJIMOTO Noriyuki
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业情報学中区分
- ソフトウェア細目
- 情報科学中区分
- 感性情報学・ソフトコンピューティング小区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
- 計算基盤大区分
- 計算機システム・ネットワーク小区分
- 計算機科学小区分
- 高性能計算細目
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2020KAKENHI-基盤研究(C)高性能計算組み合わせ最適化GPGPUQUBO
- 2017KAKENHI-基盤研究(C)
複素母関数の多倍長精度計算に基づく組み合わせ最適化新解法の並列化 ↗
高性能計算組み合わせ最適化アルゴリズムハイパフォーマンス・コンピューティング応用数学 - 2014KAKENHI-基盤研究(C)
GPGPUプログラミング容易化のためのMapReduceアルゴリズム処理系の開発 ↗
超高速情報処理並列処理GPGPUMapReduce - 2011KAKENHI-基盤研究(C)
進化計算の高速化を実現するGPGPU基盤ソフトウェアの開発 ↗
アルゴリズム超高速情報処理ソフトコンピューティング並列処理GPGPU進化計算 - 2006KAKENHI-若手研究(B)
余剰計算力を効率的に利用するグリッド計算基盤の開発 ↗
ハイパフォーマンスコンピューティンググリッドコンピューティンググリッド・コンピューティング余剰計算力タスクスケジューリング基盤ソフトウェア近似アルゴリズム基盤ソフトウェァ - 2004KAKENHI-特定領域研究
データ転送遅延を考慮したパラメータ・スウィープ型GRID計算のスケジューリング ↗
グリッドコンピューティングタスクスケジューリングParameter Sweep近似アルゴリズム計算グリッドデータ転送遅延グリッド・コンピューティング - 2003KAKENHI-特定領域研究
Parameter Sweep型GRID計算のスケジューリングに関する研究 ↗
グリッド・コンピューティングタスクスケジューリングParameter Sweep近似アルゴリズム計算グリッド - 2002KAKENHI-若手研究(B)
バルク同期スケジューリング問題の近似アルゴリズムの開発 ↗
並列処理タスクスケジューリングBSPモデル近似アルゴリズムバルク同期スケジュールタスケスケジューリングバルク同期近似不可能性 - 1997KAKENHI-基盤研究(C)
並列プログラムにおける物理的リソース指示の分離と効率的コンパイル技法に関する研究 ↗
超並列プログラミング言語コンパイラMPISPMDMPMD分散メモリデータ分割Highly Parallel Programming LanguageMPI
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2024情報処理学会研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
C++ Sender/Receiver非同期実行モデルで実装されたRed-Black SOR法のGPU上での評価 ↗
- 2023第22回情報科学技術フォーラム(FIT)講演論文集
単一GPU環境におけるNumPy互換ライブラリを用いたPythonプログラミングの比較 ↗
- 2023情報処理学会研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
整数行列積を用いた多倍長整数乗算のGPU並列化とその評価 ↗
- 2022情報処理学会研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
全点対最短経路問題を解くSeidelのアルゴリズムのTensor Coreを用いたCUDA実装 ↗
- 2017第13回情報科学ワークショップ予稿集
CUDAを用いた多倍長除算と多倍長平方根演算の実装について ↗
- 2017第13回情報科学ワークショップ予稿集
CUDAを用いた多倍長乗算の実装について ↗
- 2017第13回情報科学ワークショップ予稿集
CUDAを用いた多倍長加減算の実装について ↗
- 2016信学技報
トーラスに規則的に辺を追加した直径および平均パス長最小のグラフ ↗
- 2016システム/制御/情報
GPUを用いた超並列高速計算入門I : GPUハードウェアの概要 ↗
- 2016システム/制御/情報
GPUを用いた超並列高速計算入門II : 高水準GPUプログラミング ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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