東京科学大学 · 工学院 · 教授
篠崎 隆宏
Shinozaki Takahiro
别名: シノザキ タカヒロ / SHINOZAKI Takahiro / 篠崎 隆弘
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业情報学中区分
- 日本語教育小区分
- 人文学大区分
- 人文社会系大区分
- 人間情報学大区分
- 人間情報学およびその関連分野大区分
- 外国語教育細目
- 知能情報学小区分
- 知覚情報処理中区分
- 知覚情報処理・知能ロボティクス細目
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 言語学中区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2022KAKENHI-基盤研究(C)地震活動機械学習
- 2022KAKENHI-基盤研究(C)
抑揚のある自然発話を実現する音声言語獲得エージェント ↗
音声言語獲得自己教師あり学習教師なし学習強化学習音声言語理解対話システム音声合成マルチモーダル - 2020KAKENHI-基盤研究(A)
CEFR-Jに基づくCAN-DOタスク中心の教授と評価に関する総合的研究 ↗
CEFR 授業分析CEFR-J パフォーマンステスト指導効果CEFR-J パフォーマンステスCEFRCEFR-J授業分析パフォーマンステスト - 2017KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
全ベイズモデルに基づく音声認識システム学習のデータ無制約化 ↗
音声認識教師なし学習半教師あり学習強化学習ノンパラメトリックベイズ法発音辞書音声等認識機械学習 - 2016KAKENHI-基盤研究(A)
英語到達度指標CEFR-J準拠のCAN-DO指導タスクおよびテスト開発と公開 ↗
外国語教育教育評価・測定CEFRタスク開発基準特性コーパス - 2014KAKENHI-基盤研究(A)
コンピュータ自動採点日本語スピーキングテストの実用化と妥当性の検証 ↗
スピーキングテストCAT日本語能力自動採点適応型テスト日本語スピーキング項目応答理論 - 2014KAKENHI-基盤研究(B)
音声認識生成システムの自己組織化学習 ↗
音声言語情報処理深層学習モデル構造最適化半教師あり学習高性能音声認識システム強化学習ブラックボックス最適化進化的アルゴリズム - 2013KAKENHI-基盤研究(B)
Deep Generative Model とその因子分解による音声情報処理基盤 ↗
音声情報処理深層学習話者適応マルチモーダル処理 - 2011KAKENHI-挑戦的萌芽研究
グラフィカルモデルを用いた高分子ポテンシャルデコーダの開発 ↗
タンパク質立体構造因子グラフMax-SumアルゴリズムMCMCポテンシャルエネルギーmax-sumサンプリング - 2010KAKENHI-基盤研究(A)
音声認識技術を応用したコンピュータ自動採点日本語スピーキングテストの開発 ↗
スピーキングテスト音声認識自動採点アダプティブテスト日本語教育教育評価・測定CAT項目応答理論
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2020シミュレーション
音声認識の現状と将来 ↗
- 2010IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing
Gaussian Mixture Optimization Based on Efficient Cross-Validation ↗
- 2009INTERSPEECH 2009 BRIGHTON
Target Speech GMM-based Spectral Compensation for Noise Robust Speech Recognition ↗
- 2002情処学論
日本語話し言葉コーパスを用いた講演音声認識 ↗
- 2001Eurospeech 2001
Towards Automatic Transcription of Spontaneous Presentations ↗
- 20012001春季音学講論集
話し言葉コーパスを用いた音声認識の検討 ↗
- 2001Research on Computational Linguistics Conference IV (2001 ROCLING)
Toward the Realization of Spontaneous Speech Recognition and Summarization ↗
- 2000信学技報
話し言葉音声の認識を目指して ↗
- 2000電子情報通信学会技術研究報告
話し言葉音声の認識を目指して ↗
- 2000情処学研報
話し言葉音声の認識を目指して ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
数据来源说明:此页所有数据均来自 NII 旗下 KAKEN(nrid.nii.ac.jp)+ CiNii Research(cir.nii.ac.jp)公开 API,非实时抓取,可能滞后数周。每条目右侧链接可回溯到原始记录。
