東京科学大学 · 保健衛生学研究科 · 教授
柏木 聖代
Kashiwagi Masayo
别名: KASHIWAGI Masayo / カシワギ マサヨ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业地域・老年看護学細目
- 臨床看護学細目
- 公衆衛生学・健康科学小区分
- 医学大区分
- 医学一般中区分
- 医歯薬学大区分
- 医療社会学細目
- 地域看護学細目
- 基礎看護学細目
- 境界医学中区分
- 生物系大区分
- 看護学小区分
- 社会医学大区分
- 社会医学、看護学およびその関連分野大区分
- 高齢看護学細目
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(B)リアルワールドデータ介護総合データベースNDB退院支援訪問看護
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)
全国レセプトを活用した要介護高齢者の看取りまでのサービス利用実態及び効果の検証 ↗
介護保険レセプト訪問看護ケアトランジションリアルワールドデータ介護総合データベースNDBヘルスサービスリサーチ - 2021KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
訪問看護記録からのデータ自動抽出によるケアの継続的質評価改善システムの構築と実装 ↗
長期ケア質評価自動入力機械学習自由記述看護記録質改善訪問看護 - 2018KAKENHI-基盤研究(B)
地域包括ケアシステムに貢献できる看護職コンピテンシー育成プログラムの開発 ↗
地域包括ケアシステムコンピテンシー看護職教育ケアマネジメント看護師介護老人福祉施設訪問看護 - 2018KAKENHI-基盤研究(C)
子ども期の災害経験後の心的外傷後成長(PTG)につながる要因の二国間比較 ↗
Posttraumatic Growth心的外傷後成長メンタルヘルス自然災害レジリエンス子ども社会疫学国際保健 - 2018KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
Long-term careアウトカム質指標の開発:施設・在宅横断型指標の構築 ↗
長期ケアの質指標アウトカムプロセス在宅ケア介護施設地域包括ケアシステムケアの質指標長期ケア - 2017KAKENHI-基盤研究(C)
がん看護専門看護師の効果的な地域支援システムの検討 ↗
在宅緩和ケアがん看護専門看護師同行訪問地域連携在宅緩和jケア地域支援がん看護 - 2017KAKENHI-基盤研究(B)
careとcureを融合した看護薬剤学モデルの開発 ↗
看護学教育薬理学教育看護薬剤学与薬看護学薬理学教育 - 2017KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
高齢者介護家族を含めたマルチプルケア(多重介護)の実態と概念化 ↗
高齢者家族介護者多重介護育児介護支援専門員家族介護多重 - 2016KAKENHI-基盤研究(C)
経年分析に基づく訪問看護事業所の質・事業継続に関する実証研究 ↗
訪問看護質事業経営閉鎖事業継続経営訪問看護事業所評価
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2026日本在宅ケア学会誌
介護総合データベースを用いたヘルスサービスリサーチの実際 ↗
- 2025日本在宅ケア学会誌
冒頭言:2040年を見据えた在宅ケアの将来のあるべき提供体制の議論にむけて ↗
- 2023公衆衛生
連載 保健行政のためのデータサイエンス・7 保健師活動とヘルスサービスリサーチ ↗
- 2023訪問看護と介護
特別企画 訪問看護の有害事象-事故、ヒヤリ・ハット、感染症はどのぐらい発生しているのか 訪問看護従事者が経験する事故 ↗
- 2019訪問看護と介護
連載 訪問看護の夢を叶えるICT・第1回【新連載】 訪問看護の「夢」を叶えるICT活用 ↗
- 2019訪問看護と介護
訪問看護の夢を叶えるICT(第1回)訪問看護の「夢」を叶えるICT活用 ↗
- 2018日本在宅看護学会誌
新規開設した訪問看護事業所における地域に対する取り組みの実態とその関連要因 ↗
- 2012季刊社会保障研究
在宅サービスのアウトカム評価と質改善 ↗
- 2011日本公衆衛生雑誌 = Japanese journal of public health
ヘルスサービスリサーチ(6)地域ケア活動の評価 ↗
- 2011日本公衆衛生雑誌
ヘルスサービスリサーチ (6). : 地域ケア活動とヘルスサービスリサーチ ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
数据来源说明:此页所有数据均来自 NII 旗下 KAKEN(nrid.nii.ac.jp)+ CiNii Research(cir.nii.ac.jp)公开 API,非实时抓取,可能滞后数周。每条目右侧链接可回溯到原始记录。
