広島大学 · 人間社会科学研究科 · 准教授
安武 公一
Yasutake Koichi
别名: YSUTAKE Koji / ヤスタケ コウイチ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业教育工学細目
- 科学教育・教育工学小区分
- ウェブ情報学・サービス情報学細目
- 情報学中区分
- 情報学フロンティア大区分
- 科学教育中区分
- 経済学大区分
- 経済政策(含経済事情)中区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)時間ネットワーク分析位相的データ解析ラーニングアナリティクス学習科学協調学習
- 2025KAKENHI-基盤研究(B)
多様なデータ分析を可能とする新たなラーニング・アナリティクスの開拓 ↗
位相的データ解析ラーニング・アナリティクス - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
弱い立場のステークホルダーを考慮したエシカルな学習環境の構築 ↗
ラーニングアナリティクス個人情報データ倫理学習分析個人情報管理データリテラシー学習履歴 - 2024KAKENHI-基盤研究(C)
学習を支援するチャットボットgpTAと、学生の形成的評価のための新しい課題の開発 ↗
教育学習システム開発Moodleプラグイン生成AI活用RAGグループ学習生成AIチャットボット - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
ネットワーク・ダイナミクス理論を応用した学習コミュニティ分析に関する実証研究 ↗
協調学習ネットワークダイナミクス学習科学位相数学多体相互作用計算社会科学複雑ネットワーク科学コンピュータ・シミュレーション - 2023KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
協調学習をネットワーク力学系の動的過程としてとらえる学習分析の理論的基礎付け ↗
協調学習学習科学教育工学複雑ネットワーク科学計算社会科学コンピュータ・シミュレーション - 2022KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
位相的データ解析によるラーニング・アナリティクスの新展開 ↗
ラーニングアナリティクス位相的データ解析学習分析mapperパーシステント・ホモロジー - 2020KAKENHI-基盤研究(B)
創発現象を捉えるための逆シミュレーションによる学習コミュニティ分析手法の構築 ↗
生体情報ウェアラブルセンサシミュレーション協調学習コミュニティ学習コミュニティ創発現象映像解析 - 2018KAKENHI-基盤研究(B)
「複雑系科学+計算社会科学」アプローチに基づく学習相互作用力学に関する理論的研究 ↗
教育工学学習科学協調学習計算社会科学ネットワーク科学位相的データ解析シミュレーション分析複雑系 - 2018KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
協調学習を支える主要メタファ(理論)の数理モデル化に関する基礎研究 ↗
教育工学学習科学協調学習計算社会科学複雑ネットワーク理論位相的データ解析シミュレーションネットワーク科学
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2012研究報告教育学習支援情報システム(CLE)
Social Learning Analytics ver.2の提案 ↗
- 2011日本教育工学会第27回全国大会講演論文集
複雑系としての学習系(Learning Systems)に対するデザイン研究(Design-Based)アプローチの課題 ↗
- 2010教育システム情報学会誌
ネットワーク・コミュニティを通した学習者間の相互作用とその効果に関するシミュレーション分析 ↗
- 2010日本教育工学会第26回全国大会講演論文集
社会的存在感の拡張概念としてのSocial Capitalに関するノート ↗
- 2007日本看護学教育学会学術集会講演集
教育の質的な変化を可能にする e-Learning の実践 ↗
- 2007日本教育工学論文誌 31
e-Learning学習環境において形成されるコミュニケーション・ネットワークの構造的な特性を分析する試み ↗
- 2005第3回日本 WebCTユーザカンファレンス予稿集, 2005
MERLOTと Creative Commons を利用したe-Learning 教材共有の在り方とオープンソース的な活用方法 ↗
- 2005第3回WebCT研究会予稿集
WebCTのコミュニケーション機能を利用した強調学習のデザインと実践 ↗
- 2005第3回WebCT研究会予稿集, 2005
WebCTのコミュニケーション機能を活用した協調学習のデザインと実践 ↗
- 2005第3回日本WebCTユーザカンファレンス予稿集
MERLOTとCreativeCommonsを利用したe-Learning教材共有の在り方とオープンソース的な活用方法 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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