東京科学大学 · 環境・社会理工学院 · 教授
松岡 昌志
Matsuoka Masashi
别名: マツオカ マサシ / MATSUOKA Masashi
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业地理学中区分
- 建築学中区分
- 建築構造・材料小区分
- 社会システム工学・安全システム細目
- 社会・安全システム科学小区分
- 自然災害科学中区分
- 複合領域大区分
- 工学大区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 自然災害科学・防災学細目
- 複合新領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)自然災害リモートセンシング深層学習建物被害損害額災害把握光学センサSAR
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)
新しい時系列InSAR手法による道路等のインフラ施設のモニタリング手法の開発 ↗
時系列SAR画像道路ラフネス舗装損傷車両コヒーレンスランダムフォレスト数値シミュレーション人工衛星 - 2021KAKENHI-基盤研究(B)
機械学習に適した損傷分類ルールの構築と建物被災度評価の自動化手法の開発 ↗
深層学習建物被害画像検出インスタンス・セグメンテーション建物被害判定スマート・インスペクション画像分類物体検出 - 2020KAKENHI-基盤研究(B)
構造物やインフラ施設の非線形挙動を計測する新しいPS-InSAR手法の開発と応用 ↗
人工衛星合成開口レーダ時系列干渉処理2πアンビギュイティ数値シミュレーション地盤沈下構造物被害NN-PSI - 2019KAKENHI-基盤研究(B)
センシング技術とシミュレーションの融合による広域土砂災害の監視・早期把握技術 ↗
土砂災害リモートセンシング建物被害シミュレーション震動解析数値標高モデル自動検出深層学習 - 2018KAKENHI-基盤研究(B)
水文分析と深層学習を加えた全球の地形分類の高度化と構造化 ↗
地形分類DEM数値地形解析地盤分類土壌水文分析グローバル深層学習 - 2017KAKENHI-基盤研究(B)
InSARによる平常時・災害時の都市インフラ施設の変形計測と被害検知技術の開発 ↗
リモートセンシング合成開口レーダ建物被害ガス管被害橋梁沈下液状化被害熊本地震東北地方太平洋沖地震 - 2016KAKENHI-挑戦的萌芽研究
ディープ・ラーニングによる地震被害建物画像の機械学習と被災度の自動認識 ↗
地震建物被害被災度判定深層学習航空写真現地写真地震被害建物CNN - 2016KAKENHI-特別研究員奨励費
SARリモートセンシングとGIS技術を融合した災害マネジメントシステムの構築 ↗
地震被害合成開口レーダコヒーレンスイランーイラク地震イタリア中部地震橋梁沈下イラン・アハール地震後方散乱強度 - 2015KAKENHI-基盤研究(B)
タイ王国を対象にした活断層による地震ハザード評価と被害予測のための学術調査 ↗
微地形分類微動地盤特性合成開口レーダ地盤変動チェンライ防災Vs30マップ
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2018日本地震工学会誌
リモートセンシングによる液状化被害の広域把握 ↗
- 2011日本地震工学会論文集
地形・地盤分類250mメッシュマップに基づく液状化危険度の推定手法 ↗
- 2003防災科研NEWS
地震被害を宇宙から観る ↗
- 2001土木学会論文集
1995年兵庫県南部地震での被害地域における人工衛星工学センサ画像の特徴 ↗
- 1997地震 2
小田原市内での強震観測とそれに基づく地震動特性の検討 ↗
- 1996日本建築学会大会学術講演梗概集B-2
兵庫県南部地震におけるNTT建物の地震記録について(その4) ↗
- 1994第22回地盤震動シンポジウム,1994
国土数値情報とサィスミックマイ クロゾ一ニンダ ↗
- 1994第22回地盤震動シンポジウム, 1994
国土数値情報とサイスミックマイクロゾーニング ↗
- 1994第22回地盤震動シンポジウム資料集
国土数値情報とサイスミックマイクロゾ-ニング ↗
- 1994第22回地盤振動シンポジュウム, 1994
国土数値情報とサイスミックマイクロゾーニング ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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