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田中 和之 Tanaka Kazuyuki
别名: タナカ カズユキ / TANAKA Kazuyuki
19 KAKEN 项目
0 CiNii 论文
20 主要关键词
Research fields
研究领域 按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
主业 情報学 中区分
Informatics 2 个 KAKENHI 项目
ソフトコンピューティング 中区分
Soft computing 1 个 KAKENHI 项目
人間情報学 大区分
Human informatics 1 个 KAKENHI 项目
情報システム学(含情報図書館学) 小区分
1 个 KAKENHI 项目
情報科学 中区分
1 个 KAKENHI 项目
感性情報学・ソフトコンピューティング 小区分
Sensitivity informatics/Soft computing 1 个 KAKENHI 项目
知能情報学 小区分
Intelligent informatics 1 个 KAKENHI 项目
総合・新領域系 大区分
Integrated Science and Innovative Science 1 个 KAKENHI 项目
総合系 大区分
Integrated Disciplines 1 个 KAKENHI 项目
総合領域 大区分
Comprehensive Fields 1 个 KAKENHI 项目
複合領域 大区分
Complex systems 1 个 KAKENHI 项目
計算機システム・ネットワーク 小区分
Computer system/Network 1 个 KAKENHI 项目
計算機科学 小区分
1 个 KAKENHI 项目
Research keywords
这位教授在研究什么 基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
確率的情報処理10 情報統計力学9 ベイズ統計5 マルコフ確率場5 統計力学5 アルゴリズム4 ソフトコンピューティング4 統計的手法4 統計科学4 algorithm3 probabilistic information processing3 soft computing3 statistical science3 数理工学3 確率モデル3 統計的機械学習理論3 image, text and speech recognitions2 モデル化2 平均場近似2 機械学習2
KAKEN grants
科研项目(近期在前) KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
2024 KAKENHI-基盤研究(B)
確率的情報処理 量子統計的機械学習理論 情報統計力学 マルコフ確率場 確率伝搬法 量子統計的機械学習理論情 統計的機械学習理論 量子コンピューティング
2018 KAKENHI-基盤研究(B)
確率的情報処理 統計的機械学習理論 情報統計力学 マルコフ確率場 ベイズ統計 量子統計的機械学習理論 確率的グラフィカルモデル 量子コンピューティング
2014 KAKENHI-挑戦的萌芽研究
文字認識 輪郭線 領域推定 情景画像 畳み込みニューラルネットワーク 画像中の文字認識 文字領域推定 シェープコンテキスト
2013 KAKENHI-基盤研究(B)
数理工学 機械学習 統計数学 情報統計力学 確率的情報処理 率的情報処理
2013 KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
データ駆動科学 潜在構造抽出 スペクトル分解 ブラインドセンシング スパースDMD 全状態探索 ES-DoS スパースモデリング
2012 KAKENHI-挑戦的萌芽研究
確率的情報処理 統計的機械学習理論 マルコフ確率場 確率伝播法 アドホックネットワーク
2011 KAKENHI-基盤研究(C)
ネットワーク・セキュリティ技術 ネットワークアプリケーション識別 Webアプリケーション Webアプリケーション識別 フローの同時発生数 特徴量 コネクション同時発生数 ネットワークセキュリティ
2010 KAKENHI-基盤研究(B)
数理工学 機械学習 統計数学 情報統計力学 確率的情報処理
2006 KAKENHI-特定領域研究
アルゴリズム 情報統計力学 モデル化 確率的情報処理 統計科学
2006 KAKENHI-特定領域研究
情報統計力学 多体問題 情報通信 量子情報 生命情報 More is different 統計力学 More is defferent
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你 数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
关键词对齐 上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
近期项目对应 看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
不要只看学校名气 方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
留意招生信号 查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。