京都産業大学 · 生命科学部 · 教授
武田 洋幸
TAKEDA HIROYUKI
别名: タケダ ヒロユキ / TAKEDA Hiroyuki
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业発生生物学細目
- 生物学中区分
- ゲノム生物学細目
- ゲノム科学小区分
- 医学大区分
- 基礎生物科学中区分
- 理学大区分
- 環境系薬学小区分
- 生物科学中区分
- 生物系大区分
- 神経化学・神経薬理学細目
- 神経科学(含脳科学)中区分
- 総合・新領域系大区分
- 薬学中区分
- 複合新領域大区分
- 複合領域大区分
- 遺伝小区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)脂肪組織栄養プログラム高脂肪食メダカ環境適応発生栄養
- 2024KAKENHI-学術変革領域研究(A)
左右軸形成における分泌性リガンドと非基底膜ECMの協働ダイナミクス ↗
左右軸形成NodalシグナルECMゼブラフィッシュ左右軸オーガナイザープロテオグリカン沿軸中胚葉リガンドイメージング - 2015KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
3D形態ロジックの国際共同研究を加速するバーチャル研究所 ↗
形態形成3次元折り紙回転数理モデル3D形態形成シミュレ―ション折り畳み - 2015KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
生物の3D形態を構築するロジック ↗
形態形成3次元折り紙回転数理モデル3D形態形成折り畳みシミュレ―ション - 2015KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
細胞集団の回転運動による3D形態形成のロジック ↗
ゼブラフィッシュ体節形成3次元シミュレーション形態形成3次元 - 2013KAKENHI-基盤研究(B)
メダカゲノムを用いた発生重要遺伝子のエピジェネティック発現制御機構 ↗
エピジェネティクスメダカDNAメチレーションヒストン修飾ゲノムDNAメチレーション - 2012KAKENHI-挑戦的萌芽研究
メダカ耳石形成変異体を用いたバイオミネラルの結晶核形成メカニズムの解明 ↗
器官形成バイオミネラル耳石ポリケチド合成酵素メダカポリケタイド合成酵素結晶核メダカポリケタイド合成酵素 - 2011KAKENHI-基盤研究(A)
クロマチン構造とDNAメチル化が誘導する進化 ↗
DNAメチル化塩基置換進化近交系ヒトゲノムメダカゲノムゲノム - 2010KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
秩序形成のロジックの総括研究 ↗
器官形成体軸形成数理モデル力学的パラメータパターン形成力学的パラメーター - 2010KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
組織が創るマクロでロバストなコンパートメントの成立・維持のロジック ↗
器官形成メダカ体軸形成転写因子境界形成*器官形成
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2024サイエンスネット
母親の高脂肪食がメダカの卵に与える影響 ↗
- 2008生物科学ニュース
小型魚類を用いた脊椎動物発生機構の普遍的メカニズムの解明 ↗
- 2008遺伝 : 生物の科学
メダカゲノムの解読--進化・種分化の研究に光をあてる ↗
- 2008蛋白質核酸酵素 / 共立出版株式会社 [編]
メダカゲノムの解読 ↗
- 1998遺伝 : 生物の科学
実験生物ものがたり(35完)ゼブラフィッシュ ↗
- 1995生体の科学
特集 遺伝子・タンパク質のファミリー・スーパーファミリー 5.発生・分化 誘導・制御因子 Msx・POUファミリー ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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