一橋大学 · ソーシャル・データサイエンス研究科 · 特任准教授
小川 芳樹
Ogawa Yoshiki
别名: オガワ ヨシキ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业社会・安全システム科学小区分
- 総合系大区分
- 自然災害科学・防災学細目
- 複合領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)建物三次元都市モデル生成モデル大規模言語モデル三次元都市空間三次元建物データ生成AI技術
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)
観測データ連携による陸運・海運の統合的動態把握と応用 ↗
インターモーダル輸送海運陸運物流動態データツアー分析港湾空間結合 - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
開発途上国における衛星画像とAIを用いた建物スケールのミクロな人口統計の実現 ↗
人口統計開発途上国衛星画像深層学習マイクロジオデータオープンデータ機械学習建物データ - 2024KAKENHI-基盤研究(A)
リアルタイムな全世界全モード物流シミュレーションシステムの構築と政策分析への応用 ↗
国際物流ネットワークインターモーダル輸送AIS国際貿易 - 2023KAKENHI-基盤研究(C)
疑似人流開発プラットフォームの構築 ↗
人流データ行動モデルグラフニューラルネットワークエージェントモデル交通シミュレーションオープンデータ - 2022KAKENHI-基盤研究(C)
持続可能な住宅地形成に向けた多様なビッグデータとAIを用いた住環境評価技術の開発 ↗
街路印象評価深層学習街路全方位画像Webアンケートウォーカビリティ空き家建物外観コンピュータビジョン - 2022KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
グローバル人流データコモンズ創出のための基礎的研究 ↗
擬似人流デジタルツイン自動抽出建物人流グローバルデータコモンズ - 2020KAKENHI-基盤研究(B)
開発途上国における衛星画像を用いた深層学習によるマイクロ人口統計の実現 ↗
人口統計マイクロジオデータ開発途上国AI深層学習衛星画像建物用途所得水準 - 2020KAKENHI-若手研究
深層強化学習による行動戦略の獲得:企業の地震津波被害における復旧計画 ↗
マルチエージェントモデル深層強化学習サプライチェーン災害復旧行動戦略エージェントモデル多目的最適化復興戦略 - 2019KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
地理空間情報とビッグデータを活用したダイナミックジオデモグラフィクスの実現 ↗
ビッグデータ人流ジオデモグラフィクスライフスタイル所得水準新型コロナウイルス経済分析携帯電話
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2008English Linguistics 25.1
The dative Alternation as A-Movement Out of a Small Clause CP ↗
- 2007English Linguistics 24.1
C-to-V Incorporation Subject Raising across CP Boundary ↗
- 2005Proceedings of the 59^<th> Conference of Tohoku English Literary Society
The Syntactic and Semantic Restrictions on Japanese Verbs in the Simple Present Tense ↗
- 2005トヨタ講演会, 2005
エネルギー分野の長期展望 ↗
- 1998配管技術
欧米のガソリン品質とわが国との比較 ↗
- 1957電氣化學
高純度金属に関する座談会 ↗
DOI: 10.5796/denka.25.602
- 1956日本鉱業会誌
非鉄製練10年の歩み ↗
- 1955電氣化學
原子力工学によせて ↗
DOI: 10.5796/denka.23.335
- 1954電氣化學
通常総会における挨拶 ↗
DOI: 10.5796/denka.22.279
- 1941一地理学者之生涯
後記 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
数据来源说明:此页所有数据均来自 NII 旗下 KAKEN(nrid.nii.ac.jp)+ CiNii Research(cir.nii.ac.jp)公开 API,非实时抓取,可能滞后数周。每条目右侧链接可回溯到原始记录。
