奈良先端科学技術大学院大学 · 先端科学技術研究科 · 准教授
諏訪 博彦
Suwa Hirohiko
别名: SUWA Hirohiko / スワ ヒロヒコ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业経営学細目
- 図書館情報学・人文社会情報学細目
- 情報学中区分
- 社会システム工学・安全システム細目
- 社会・安全システム科学小区分
- 人文社会系大区分
- 人間情報学大区分
- 情報ネットワーク中区分
- 情報学フロンティア大区分
- 生命・健康・医療情報学中区分
- 知能情報学小区分
- 社会科学大区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合新領域大区分
- 複合領域大区分
- 計算基盤大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(C)SNS株式掲示板自然言語処理機械学習日経平均VI株式リスクモデル株式リスク予測話題と感情
- 2023KAKENHI-基盤研究(A)
デジタルウェルビーイングに向けた情報選択行動支援 ↗
情報選好特性フィルタバブル情報的健康デジタルウェルビーイングAIエージェントパーソナリティ - 2021KAKENHI-基盤研究(B)
マルチモーダルセンシングとモバイルフェデレーション学習による場所コンテキスト収集 ↗
ユーザ参加型センシング連合学習ハイレベルコンテキスト推定プライバシー保護スマートシティ応用場所のコンテキスト推定マルチモーダルセンシングモバイル連合学習 - 2020KAKENHI-基盤研究(C)
集合知に基づくVI上昇予測モデルの実用化に向けたパイロットプラントの構築 ↗
株式掲示板トピックと感情機械学習自然言語処理ボラティティインデックスヤフー株式掲示板日経新聞記事ボラティリティインデックス - 2020KAKENHI-基盤研究(B)
介護職員の業務負担軽減に向けた時空間行動認識に基づく次世代介護プランニング基盤 ↗
時空間行動認識Work Attitude知的編纂メカニズム介護プランニング基盤キュレーション - 2019KAKENHI-基盤研究(B)
大学横断型統一実験プロトコルに基づくセンサ利活用の教育ビッグデータ収集 ↗
グループディスカッション人工知能マルチモーダル情報処理コミュニケーション研究グループコミュニケーションマルチモーダル情報教育工学IoT - 2019KAKENHI-基盤研究(C)
労働者の『やる気』は自動計測可能か?~やる気アウェアなスマートオフィスの構築~ ↗
ワークエンゲージメントIoT生産性向上働き方改革ヘルスケアモバイルヘルスケアユビキタスコンピューティングスマートオフィス - 2019KAKENHI-基盤研究(A)
インターネット壊滅時でも持続可能な災害情報流通支援システムの構築Phase2 ↗
災害情報流通インフラレスマルチモーダルセンシング自律分散処理アーキテクチャ社会情報システム災害情報流通システム災害情報システム自立分処理アーキテクチャ - 2018KAKENHI-基盤研究(B)
エナジーハーベスト行動記録システムによるセルフストレスケアの実現 ↗
エナジーハーベストウェアラブルライフログメンタルヘルス心身状態推定エナジーハーベスティングセルフストレスケアアンケート調査 - 2017KAKENHI-基盤研究(B)
監視の強化は規範意識に影響を与えるか:監視システムの理論化と実証分析 ↗
協力の進化進化ゲーム社会シミュレーション被験者実験社会規範協力規範間接互恵性監視システム
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2025人工知能
編集室 ↗
- 2024人工知能
特集:編集委員 今年の抱負2024「編集委員になって査読に詳しくなろう!」 ↗
- 2022人工知能
特集:「地域における AI 社会実装」 特集「地域における AI 社会実装」にあたって ↗
- 20202020年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集
メッシュごとのPOI別人数データを用いた人流予測の提案 ↗
- 2019Journal of Sensors
A Smart Glove to Track Fitness Exercises by Reading Hand Palm ↗
- 2019情報処理学会論文誌
雑度の偏りを考慮した避難所決定手法 ↗
- 2018SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration
Heart Rate Prediction for Easy Waking Route Planning ↗
- 2017電子情報通信学会論文誌D
つぶやきトピックによる残業意欲の分析 ↗
- 2016電子情報通信学会論文誌D
東日本大震災前後における重 要アカウントの抽出とコミュニケーション形態の変容 ↗
- 2015Lecture Notes in Computer Science series
Collective Intelligence-based Sequential Pattern Mining Approach for Marketing Data ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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