東京科学大学 · 医歯学総合研究科 · 准教授
杉原 玄一
Sugihara Genichi
别名: SUGIHARA Genichi / スギハラ ゲンイチ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业精神神経科学細目
- 内科系臨床医学大区分
- 医歯薬学大区分
- 放射線科学細目
- 生物系大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(C)ゲーム障害INS解析ADHD過集中時間推定課題時間知覚
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)
口腔内細菌叢破綻の脳機能への影響~臓器間ネットワークの解明~ ↗
脳歯周炎口腔内細菌叢腸内細菌叢歯周病 - 2022KAKENHI-基盤研究(C)
脳画像における精神疾患の特徴量抽出を可能にする汎用性の高い深層学習モデルの構築 ↗
脳画像精神疾患深層学習機械学習脳画像解析 - 2021KAKENHI-基盤研究(A)
子どものウェルビーイングを最大化するオンラインの社会的つながりとその機序の解明 ↗
子どもオンラインインターネットソーシャル・キャピタル社会的つながり - 2020KAKENHI-基盤研究(A)
人工知能技術と疾患横断的・次元的アプローチに基づく精神障害の計算論的診断学の創出 ↗
計算論的精神医学人工知能ニューラルネットワーク精神疾患精神医学深層学習精神障害 - 2018KAKENHI-基盤研究(C)
深層学習を用いた高精度ノイズ除去技術の脳画像研究への応用 ↗
深層学習MRI脳精神神経疾患ノイズ除去GPGPU医用画像工学 - 2018KAKENHI-基盤研究(C)
精神疾患の多施設脳画像データと機械学習による脳画像特徴抽出の試み ↗
機械学習精神疾患脳画像解析脳画像MRI深層学習 - 2017KAKENHI-基盤研究(C)
外傷性脳損傷後遺症の包括的理解-4つの症候群としての検討- ↗
外傷性脳損傷神経心理学高次脳機能障害神経画像脳萎縮MRIアミロイドコネクトーム - 2016KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
意志動力学(ウィルダイナミクス)の創成と推進 ↗
意志力やる気前頭前野報酬系覚醒ひきこもり教育心理スポーツ科学 - 2016KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
モチベーションの脳機能イメージング ↗
モチベーションモチベーションイメージング脳・神経
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2025Brain and nerve
うつ病に対するデジタルCBT ↗
- 2025BRAIN and NERVE
特集 神経・精神科領域におけるデジタルメディスン うつ病に対するデジタルCBT ↗
- 2021精神神経学雑誌 = Psychiatria et neurologia Japonica
ICD-11「精神,行動,神経発達の疾患」分類と病名の解説シリーズ : 各論(2)統合失調症または他の一次性精神症群 ↗
- 2020臨床精神医学 = Japanese journal of clinical psychiatry
COVID-19患者の家族対応 ↗
- 2018精神科診断学 = Archives of psychiatric diagnostics and clinical evaluation
統合失調症と強迫症状 ↗
- 2018精神科治療学 / 「精神科治療学」編集委員会 編
臨床経験 SPECTによる脳血流評価でステロイド投与後の精神症状を予測できたNP-SLEの1例 ↗
- 2018精神科治療学 / 「精神科治療学」編集委員会 編
「統合失調症スペクトラム」(DSM-5)について : 現代の統合失調症を知る ↗
- 2016臨床精神医学 = Japanese journal of clinical psychiatry
和歌山刑務所における窃盗癖の実際と摂食障害 ↗
- 2014精神神経学雑誌 = Psychiatria et neurologia Japonica
DSM-5を理解するための基礎知識(第2回)統合失調症スペクトラム障害および他の精神病性障害群 ↗
- 2009脳と精神の医学
自閉症脳における神経生化学的所見 ↗
DOI: 10.11249/jsbp.20.281
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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