茨城大学 · 応用理工学野 · 教授
竹田 晃人
Takeda Koujin
别名: タケダ コウジン / TAKEDA Koujin
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业情報学中区分
- 情報学基礎大区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-学術変革領域研究(A)行列分解問題統計物理学非ガウス性スパース性
- 2023KAKENHI-基盤研究(C)
神経活動データ解析手法の数理基盤整備 ↗
神経活動データ解析ベイズ統計学大規模データ解析 - 2020KAKENHI-学術変革領域研究(B)
脳ネットワークにおける高速・高精度な機能的クラスタ/ハブ細胞の検出法の開発 ↗
機能的神経クラスタ神経ネットワーク神経活動特徴量抽出ベイズ推定マルコフ連鎖モンテカルロ法行列分解機能的クラスタ機能的クラスタ/ハブ細胞 - 2020KAKENHI-学術変革領域研究(B)
クラスタ/ハブダイナミズムの決定剛軟因子探索における総括研究 ↗
新規分野開拓シンポジウムハブ細胞大脳新皮質ネットワークアウトリーチワークショップ領域会議 - 2019KAKENHI-基盤研究(C)
活超高齢社会の実現に向けた携帯できる散歩促進ロボットの開発 ↗
閉じこもり携帯型ロボット散歩リハビリテーションインタラクション高齢者 - 2018KAKENHI-基盤研究(C)
ベイズ推定の手法に基づく行列分解問題の研究 ↗
行列分解ベイズ推定統計物理学数理神経科学スパース性疎行列推定アルゴリズムスパースコーディングハイパーパラメータ調整 - 2013KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
大規模なスパースモデリングへの統計力学的アプローチ ↗
圧縮センシング潜在変数モデリングモデル選択レプリカ法平均場近似特異モデル統計力学情報量基準 - 2012KAKENHI-若手研究(B)
圧縮センシング理論の統計物理学的解析による解明 ↗
圧縮センシング統計力学統計物理学高速疎データ再構成パラメータ最適化 - 2006KAKENHI-特定領域研究
近似的確率計算アルゴリズムのレプリカ拡張に関する研究 ↗
確率推論確率伝搬法要約伝搬法レプリカ対称性の破れスピングラスレプリカ拡張レプリカ対称性平均場近似
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2022IEICE Technical Report
DCアルゴリズムを用いたSCAD正則化項付きICA ↗
- 2020第22回日本感性工学会大会
高齢者に散歩を促す携帯型ロボットの開発 ↗
- 2019電子情報通信学会技術研究報告
モンテカルロ法を用いた神経集団推定法の改良と実データへの適用 ↗
- 2019情報理論とその応用シンポジウム(SITA2019)予稿集
行列分解ダイナミクスの適用限界 ↗
- 2018第41回情報理論とその応用シンポジウム予稿集
行列分解問題への甘利・馬被ダイナミクスの適用 ↗
- 2018電子情報通信学会技術研究報告
行列分解問題の変分ベイズ解のダイナミクス解析 ↗
- 2017IEICE Technical Report
2つの疎な行列からなる行列分解問題の変分ベイズ法による解析法の検討 ↗
- 2017IEICE Technical Report
PCD法に基づいた畳み込み制約付きボルツマンマシンの学習法の改良 ↗
- 2016日本物理学会講演概要集
20pPSA-13 拡張SIR模型におけるネットワーク形状と相転移との関係 ↗
- 2016電子情報通信学会技術報告
疎な事前分布での変分ベイズ法を用いた行列補完問題の近似的解法 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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