筑波大学 · 計算科学研究センター · 教授
天笠 俊之
Amagasa Toshiyuki
别名: アマガサ トシユキ / AMAGASA Toshiyuki / 天笠 俊幸
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业情報学中区分
- マルチメディア・データベース細目
- メディア情報学・データベース細目
- 情報システム学(含情報図書館学)小区分
- 情報科学中区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
- 計算基盤大区分
- 計算機システム・ネットワーク小区分
- 計算機科学小区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)RDF知識グラフプロパティグラフデータ統合多粒度索引多粒度分散知識グラフ分散問合せ
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)
真核生物ゲノムデータに混入している原核共生体ゲノムの体系的探索 ↗
共生メタゲノム真核微生物原核生物ゲノム縮退 - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
パーベイシブトレーサビリティを実現する複合的ビッグデータ処理基盤 ↗
ビッグデータトレーサビリティ来歴複合的ビッグデータ処理 - 2019KAKENHI-基盤研究(B)
高水準仮想化機能をもつAugmentedリアルビッグデータ利活用基盤の構築 ↗
ビッグデータAugmentedデータ仮想化トレーサビリティ - 2014KAKENHI-基盤研究(B)
複合型並列計算環境を活用した大規模不均質データの実時間分析基盤 ↗
大規模不均質データデータ分析複合型並列計算環境 - 2013KAKENHI-基盤研究(A)
災害後の復旧・復興における共有情報管理のための基盤技術に関する研究 ↗
情報共有暗号化 RDFグラフ構造検索秘匿性管理プライバシー保護災害復旧・復興被災者支援セキュリティ - 2013KAKENHI-基盤研究(C)
EPUB3.0を核とした知識集積型ソーシャルリーティング基盤に関する研究 ↗
電子書籍EPUBソーシャルリーディングEPUBCFIアノテーションXML - 2012KAKENHI-基盤研究(A)
大規模・異種の時空間データ統合で生じる矛盾を許容するサイエンスクラウド基盤 ↗
データベース矛盾データ統合時空間データLinked Data問合せ処理クラウド基盤情報検索 - 2011KAKENHI-若手研究(B)
オンライン分析によるXMLストリームからの知識発見 ↗
XMLXMLストリーム分析処理オンライン分析OLAP - 2010KAKENHI-基盤研究(A)
電力消費を制御するスケーラブルな情報の蓄積と検索 ↗
ストレージシステム省電力データ配置高信頼システム情報蓄積データストレージディレクトリ・情報検索エネルギー効率化
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2016日本データベース学会和文論文誌
引用情報を利用した論文データベースにおけるトピックの変遷の検出 ↗
- 2010全国大会講演論文集
Efficient Privacy Preserving Query Processing using GPGPU ↗
- 2010全国大会講演論文集
On Finding Functional Dependencies in XML Data ↗
- 2009DASFAA Workshops 2009
Encryption over Semi-trusted Database ↗
- 2008全国大会講演論文集
XML Data Partitioning for Parallel Holistic Twig Join Processing ↗
- 2008全国大会講演論文集
An Algorithm for XML Cube Computation in XML-OLAP ↗
- 2008全国大会講演論文集
An Improved Similarity Join for XML Data based on Text Similarity ↗
- 2007電子情報通信学会18回データ工学ワークショップ (DEWS2007)
PCクラスタを用いたXMLデータ並列処理方式における性能改善と評価 ↗
- 2007DEWS2007
An Improved Parallel Processing of XML Data using PC Clusters and Performance Evaluation ↗
- 2007電子情報通信学会18回データ工学ワークショップ (DEWS2007)
構造型P2Pネットワークにおける負荷分散を考慮したXMLデーク処理 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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