名古屋大学 · 情報学研究科 · 教授
外山 勝彦
TOYAMA Katsuhiko
别名: トヤマ カツヒコ
34KAKEN 项目
20CiNii 论文
20主要关键词
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
主业図書館情報学・人文社会情報学細目
Library and information science/Humanistic social informatics2 个 KAKENHI 项目
情報学中区分
Informatics2 个 KAKENHI 项目
知能情報学小区分
Intelligent informatics2 个 KAKENHI 项目
人間情報学大区分
Human informatics1 个 KAKENHI 项目
情報図書館学・人文社会情報学細目
1 个 KAKENHI 项目
情報学フロンティア大区分
Frontiers of informatics1 个 KAKENHI 项目
情報科学中区分
1 个 KAKENHI 项目
総合・新領域系大区分
Integrated Science and Innovative Science1 个 KAKENHI 项目
総合系大区分
Integrated Disciplines1 个 KAKENHI 项目
総合領域大区分
Comprehensive Fields1 个 KAKENHI 项目
複合領域大区分
Complex systems1 个 KAKENHI 项目
認知科学細目
Cognitive science1 个 KAKENHI 项目
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
自然言語処理9自己認識論理8非単調論理7データベース6マルチエージェント6法律情報5属性継承4決定手続き4法令翻訳4法制執務4法情報処理4知識表現4機械翻訳3比較法3語彙知識獲得3LOD2シミュレーション2ターミノロジー2マルチモーダルインタフェース2メタ知識2
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
2025KAKENHI-基盤研究(C)
法情報処理法令翻訳法制執務機械翻訳自然言語処理
2024KAKENHI-基盤研究(B)
法情報学比較法学条文対応付けデータベース法令テキスト処理類似文書検索法令標準XMLスキーマ
2024KAKENHI-基盤研究(B)
宇宙政策宇宙法政治外交史法制史LOD
2023KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
オンデマンド型仮想六法自然言語処理法情報検索信頼性推定法令データベース法情報管理マルチメディアデータ構造化
2021KAKENHI-基盤研究(B)
法情報処理法令翻訳法制執務リーガルテック機械翻訳自然言語処理差分翻訳
2021KAKENHI-基盤研究(B)
宇宙政策宇宙法政治外交史日米関係LOD
2019KAKENHI-基盤研究(B)
法令標準XMLスキーマe-LAWS法情報処理オープンソースAkoma Ntoso法令標準XMLスキーマオープンデータデータベース
2018KAKENHI-基盤研究(B)
法情報処理法令翻訳法制執務機械翻訳自然言語処理
2015KAKENHI-基盤研究(C)
法令用語通時的変化ターミノロジーシミュレーション言語進化法令テキスト処理日本法令自然言語処理
2014KAKENHI-基盤研究(A)
法律情報自然言語処理統計的機械翻訳文書構造化ターミノロジー
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
2010情報ネットワーク・ローレビュー Vol.9, No.2
2010情報ネツトワーク・ローレビュー 9巻
2009New Frontiers in Artificial Intelligence : JSAI 2008 Conference and Workshops, bf Revised Selected Papers, Lecture Notes in Computer Science (Springer) Vol.5447
2009自然言語処理 Vol.16, No.2
2008自然言語処理 Vol.15, No.4
2008人工知能学会誌 Vol.23, No.4
2008Proc.2nd Int.Workshop on Juris-informatics
2008自然言語処理 Vol.15, No.5
2008CALE NEWS 25
2006FIT2006第5回情報科学技術フォーラム講演論文集
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。