大阪電気通信大学 · 情報通信工学部 · 教授
小野 直亮
ONO NAOAKI
别名: ONO Naoaki / オノ ナオアキ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业プロセス工学中区分
- 工学大区分
- 情報学中区分
- 理工系大区分
- 生体生命情報学細目
- 生物機能・バイオプロセス細目
- 総合・新領域系大区分
- 総合領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(C)深層学習
- 2025KAKENHI-基盤研究(C)
CT画像の自動セグメンテーションソフトウェアによる尿路結石再発予防プログラムの開発 ↗
尿路結石人工知能機械学習セグメンテーションモデル3D-CT画像解析 - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
統合ゲノム解析に基づく抗腫瘍性リグナン生合成機構の解明 ↗
リグナン抗腫瘍性ポドフィロトキシンゲノム解析発現遺伝子解析代謝物解析進化統合ゲノム科学 - 2021KAKENHI-国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))
PETを用いた代謝疾患の動態解析のための統計モデルの開発 ↗
全身PETイメージング深層学習灌流解析PETイメージング深層学習モデル診断支援冠動脈疾患代謝疾患 - 2021KAKENHI-基盤研究(C)
分散学習ネットワークモデルを用いた病理組織画像の特徴抽出の最適化 ↗
医用画像解析深層学習病理組織画像診断支援教師なしクラスタリング膵がん免疫染色多種染色法 - 2017KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
深層学習を用いたすい癌の病理組織画像からの細胞タイプ識別モデルの構築 ↗
深層学習病理組織画像診断支援医用画像解析すい癌免疫染色膵がんバイオインフォマティクス - 2015KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
遺伝子発現情報のクラスタリングにもとづいた肺がん組織病理画像の特徴抽出 ↗
医用画像解析Deep Neural Network遺伝子発現解析生体生命情報学組織画像検査 - 2009KAKENHI-基盤研究(B)
全ゲノム一塩基レベル変異解析に基づくストレス耐性細胞の創製 ↗
ゲノムDNAマイクロアレイ変異解析ストレス耐性進化工学バイオプロダクション発現プロファイル比増殖速度 - 2009KAKENHI-若手研究(B)
遺伝子型、発現型の網羅的解析に基づく遺伝子制御機構の進化的シミュレーション ↗
マイクロアレイ遺伝子発現制御モデル化数理生物学遺伝子発現解析DNAマイクロアレイ実験室進化
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2011BMC Genomics
Transcriptome analysis of parallel-evolved Escherichia coli strains under ethanol stress ↗
- 2010PLoS Genet Vol.6, No.10
Transition from positive to neutral in mutation fixation along with continuing rising fitness in thermal adaptive evolution. ↗
- 2009Proc. of Asia Pacific Biochemical Engineering Conference 2009 (APBioChEC' 09)
A model-based analysis method for detection of single-base substitution using resequencing microarrays. ↗
- 2009Proc.of Asia Pacific Biochemical Engineering Conference 2009(APBioChEC'09)
A model-based analysis method for detection of single-base substitution using resequencing microarrays ↗
- 2009Proc.of the International Symposium on Complex Systems Biology
Development of a thermodynamic model to predict hybridization on high-density oligonucleotide microarray ↗
- 2009Proc. of the International Symposium on Complex Systems Biology
Genome-wide mutational and expression analysis of ethanol-tolerant Escherichia coli. ↗
- 2009Proc. of the International Symposium on Complex Systems Biology
Development of a thermodynamic model to predict hybridization on high-density oligonucleotide microarray. ↗
- 2009Proc. of the 20th International Conference on Genome Informatics (GIW 2009)
Genome-wide mutational and expression analysis of evolved Escherichia coli strains under ethanol stress. ↗
- 2009Bioinfromatics Vol.25, No.1
Model-based analysis of non-specific binding for background correction of high-density oligonucleotide microarrays. ↗
- 2007ネットワーク科学の道具箱
コミュニティ抽出法 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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