早稲田大学 · 次世代ロボット研究機構 · その他(招聘研究員)
奥乃 博
Okuno Hiroshi G.
别名: Okuno Hiroshi G / オクノ ヒロシ / OKUNO Hiroshi G.
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业情報学中区分
- 知能情報学小区分
- ソフトコンピューティング中区分
- 人間情報学大区分
- 情報科学中区分
- 知覚情報処理・知能ロボティクス細目
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(C)汎用人工知能AIの法人化AIガバナンスEU AI 法責任保護
- 2022KAKENHI-基盤研究(C)
AI・ロボットへの法人格付与におけるオープンソースの投げかける課題 ↗
AI・ロボットサービス事業AIガバナンス責任保護合同会社法人格付与EU AI法オープンソースソフトウエア汎用人工知能 - 2019KAKENHI-基盤研究(A)
実環境で音を聞き分けるドローン聴覚の体系化 ↗
ドローン聴覚ロボット聴覚カイトプレーン凧式ドローン生物規範型静音翼三次元点生成複数GNSS認知ドローン聴覚 - 2015KAKENHI-基盤研究(C)
表現型可塑性の多様性の進化に対する複雑系アプローチと生態理解・工学応用への展開 ↗
表現型可塑性多様性進化エージェントベースモデル複雑系鳥類の歌行動表現系可塑性野鳥の歌 - 2012KAKENHI-挑戦的萌芽研究
カエルの合唱モデルを用いた人と合奏協調する音楽共演者ロボット ↗
知能ロボティクスカエルの合唱モデル音楽共演者ロボット音楽合奏協調テルミン演奏ロボットノンパラメトリックベイズ楽譜追跡カエルホタル - 2012KAKENHI-基盤研究(S)
ロボット聴覚の実環境理解に向けた多面的展開 ↗
ロボット聴覚音環境理解AV-SLAM聖徳太子ロボットUAV用音環境理解災害救助ロボット用音環境理解カエルの鳴声コミュニケーション野鳥の鳴声コミュニケーション - 2012KAKENHI-基盤研究(A)
ロボット聴覚の実環境理解に向けた多面的展開 ↗
ロボット聴覚音環境理解AV-SLAM無人ヘリコプタ用音源定位聖徳太子ロボットMUSIC音源定位音環境マップHARK - 2009KAKENHI-特定領域研究
音響信号記号変換に基づいたセマンティックインタラクション ↗
ロボット聴覚音響信号記号変換セミブラインド音源分離発達論的コミュニケーションミッシングフィーチャ理論自己生成音抑制音楽ロボットHARK - 2009KAKENHI-挑戦的萌芽研究
音環境理解研究のフィールド情報学への展開 ↗
音環境理解音響光変換ブラインド音源分離カエルの合唱カエルホタル非線形振動子画像処理一次元人工水田 - 2007KAKENHI-萌芽研究
二分決定グラフによる全解表現に基づく数独問題の難易度の定義と問題自動生成法 ↗
組合せ型パズル全解探索二分決定グラフ数独パズルの難易度ナンバープレイス数独解インデックス制約充足問題
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2016情報処理
古いがポンコツではない - Old, but not obsolete - ↗
- 2012情報処理,
編集にあたって, 「夏休み自作自習小特集」 ↗
- 2012情報処理
「CGMの現在と未来」編集にあたって ↗
- 2010日本ロボット学会誌 Vol.28, No.1
ロポット聴覚の現状と課題 ↗
- 2007計測と制御
ロボット聴覚のためのインテグレーション技術 ↗
- 2000情報処理
音環境理解. 混合音の認識を目指して ↗
- 1997bit
算術論理式システムBEM-IIを使ってパズルを解こう ↗
- 1997人工知能学会誌
検索機能を内蔵した独立型 開放型文献集 ↗
- 1995コンピュータソフトウェア
特集 : マルチエージェントと協調計算 ↗
- 1992人工知能学会研究会資料
並列人工知能プログラミング ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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