東京大学 · 社会科学研究所 · 教授
中村 尚史
Nakamura Naofumi
别名: ナカムラ ナオフミ / NAKAMURA Naofumi / 中村 尚文
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业日本史小区分
- 経済史中区分
- 史学中区分
- 経済学大区分
- 人文学大区分
- 人文社会系大区分
- 史学一般細目
- 応用経済学細目
- 文学大区分
- 法学大区分
- 社会法学中区分
- 社会科学大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(C)営業代理者アメリカ鉄道用品製造業マーケティング東アジア市場世紀転換期セールス・レップセールス・エンジニア商社
- 2023KAKENHI-基盤研究(C)
石炭資源をめぐる政治と都市社会 ↗
石炭筑豊北九州麻生太吉安川敬一郎地方政治企業家政治 - 2022KAKENHI-特別研究員奨励費
戦後における都市鉄道乗客マナーの形成と現代の東京 ↗
乗車マナー日本鉄道乗客戦後啓蒙ポスター東京学際的研究社会学 - 2020KAKENHI-基盤研究(B)
帝国日本をめぐる鉄道経営の国際移転: 経営管理と人的資源を中心に ↗
日本帝国圏鉄道日本国鉄台湾鉄道朝鮮鉄道南満洲鉄道人的資源鉄道運営国際関係 - 2019KAKENHI-基盤研究(C)
石炭資源の発見と近代政治システムの形成 ↗
石炭筑豊北九州企業家政治システム麻生太吉安川敬一郎松本健次郎 - 2017KAKENHI-基盤研究(B)
危機対応の総合地域史的考察: 岩手県釜石地域を事例として ↗
岩手県釜石市地域の危機危機の多層構造災害産業構造転換人口減少総合地域調査危機対応 - 2016KAKENHI-基盤研究(B)
明治日本の比較文明史的考察―その遺産の再考― ↗
日本史明治維新近代化明治文明史 - 2016KAKENHI-基盤研究(C)
近代日本における企業家のネットワーク形成―地方財閥における人脈の総合的研究― ↗
企業家ネットワーク地方財閥安川敬一郎麻生太吉安川・松本家筑豊石炭 - 2015KAKENHI-挑戦的萌芽研究
日本経済史の再構築―開発と持続可能な経済成長との調和をめざして― ↗
日本経済の歴史超長期経済成長推計国内総生産労働と人口金融農業と土地用益鉱工業商業とサービス - 2013KAKENHI-基盤研究(B)
戦前期日本商社の環太平洋貿易の総合的研究 ↗
経済史環太平洋貿易商社在外支店接収史料米国国立公文書館オーストラリア国立公文書館三井文庫
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2025三菱史料館論集
明治期鉄道企業と大株主の監視行動 ↗
- 2018経営史学
セーレン(株)におけるグローバル事業の構築過程 ↗
- 2015経営史学会編『経営史学の50年』日本経済評論社
「経営史と地域発展」 ↗
- 2014中林真幸・石黒真吾編『企業の経済学』有斐閣
資産特殊性と企業の境界 ↗
- 2013福井県文書館紀要
記憶を記録に:オーラル・ヒストリーの射程 ↗
- 2012日経研月報
久留米絣と国武喜次郎 ↗
- 2010社会科学研究 61-5・6
戦後釜石製鉄所における熟練の再編 ↗
- 2007社会科学研究 58巻4・3号(In press)
電鉄経営と不動産業-箕面有馬電気軌道を中心に- ↗
- 2005現代日本企業1 企業体制 上(工藤章他編)(有斐閣)
所有と経営:戦前期の日本企業 ↗
- 2004経済学研究(九州大学) 70-4,5
帝国鉄道協会の成立 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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