東京大学 · 経済学研究科 · 教授
大森 裕浩
Omori Yasuhiro
别名: OMORI Yasuhiro / オオモリ ヤスヒロ / 大森 祐浩 / 木森 裕浩 / 大森 裕宏 / 大森 裕治
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业経済統計学中区分
- 経済学大区分
- 統計科学細目
- 人文社会系大区分
- 情報学中区分
- 社会科学大区分
- 経済政策細目
- 経済統計中区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
- 財政学・金融論中区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(A)非線形計量経済モデル統計的学習確率的ボラティリティマルコフ連鎖モンテカルロ法分位点非線形計量モデル潜在変数
- 2023KAKENHI-基盤研究(A)
新たな不確実性指標の構築と金融市場およびマクロ経済に与える影響の理論・計量分析 ↗
不確実性ボラティリティ金融マクロ経済自然災害インフレ率テキストデータ金融政策 - 2020KAKENHI-基盤研究(A)
大規模・高頻度データを用いた資産価格変動のリスクと景気循環の計量分析 ↗
ボラティリティマクロ経済高頻度データ早期警戒指標金融・財政政策 - 2019KAKENHI-基盤研究(A)
高次元データモデリングの新展開と統計的リスク分析 ↗
マルコフ連鎖モンテカルロ法ベイズ統計学確率的ボラティリティ実現ボラティリティポートフォリオ最適化統計的リスク管理ランダム回答法因子モデル - 2017KAKENHI-基盤研究(A)
新たなマクロ計量モデルの構築と大規模データを用いた経済予測への応用 ↗
マクロ計量分析経済予測金融政策財政政策VARDSGE資産価格の高頻度データマクロ経済学 - 2015KAKENHI-基盤研究(A)
経済統計・政府統計の理論と応用からの提言 ↗
経済統計政府統計標本調査データの匿名化人口統計季節調整パネルデータ小地域統計 - 2014KAKENHI-基盤研究(A)
経済・金融多変量データのベイズモデリングと政策・行動の確率的評価 ↗
ベイジアン・アプローチマルコフ連鎖モンテカルロ法確率的ボラティリティ実現ボラティリティポートフォリオ最適化ベイズ統計学ボラティリティ高頻度データ - 2013KAKENHI-基盤研究(A)
経済リスクの統計学の新展開:稀な事象と再起的事象 ↗
経済リスク金融リスク保険リスク希な事象再起的事象確率過程統計学稀な現象と再帰的現象 - 2013KAKENHI-基盤研究(A)
高次元データのためのベイズ計量分析に関する研究 ↗
ベイズ統計学マルコフ連鎖モンテカルロ法高次元データベイズ統計経済統計学統計数学ベイズ推定 - 2009KAKENHI-基盤研究(A)
金融リスクと経済行動のベイズ計量経済分析 ↗
ベイズ統計学マルコフ連鎖モンテカルロ法確率的ボラティリティ変動モデル実現ボラティリティ分位点回帰モデル計量ファイナンス水道需要関数近似ベイズ計算
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2009『第2版 現代数理科学事典』(広中平祐編)
モンテカルロ法 ↗
- 2009『第2版 現代数理科学事典』(広中平祐編)
マルコフ連鎖モンテカルロ法 ↗
- 2007日本数学会編『数学辞典』第4版 岩波書店
マルコフ連鎖モンテカルロ法 ↗
- 2007経済学論集 72・3
非線形状態空間モデルのベイズ分析 ↗
- 2007CIRJE Discussion Paper Series Faculty of Economics, University of Tokyo J-173
MCMC法とその確率的ボラティリティ変動モデルへの応用 ↗
- 2007蓑谷・縄田・和合編『計量経済学ハンドブック』朝倉書店
マルコフ連鎖モンテカルロ法 ↗
- 2005ベイズ計量経済分析第5章,東洋経済.
景気動向指数の継続時間分析 ↗
- 2005計算統計II
マルコフ連鎖モンテカルロ法の基礎と統計科学への応用 ↗
- 2005計算統計
マルコフ連鎖モンテカルロ法の基礎と統計科学への応用 ↗
- 2005ベイズ計量済分析(和田肇(編))(東洋経済新報社)
景気動向指数の接続時間分析 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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