日留神社Ryugaku Jinja
登录注册

東京科学大学 · 総合研究院 · 教授

奥村 学

Okumura Manabu

别名: OKUMURA Manabu / オクムラ マナブ

KAKEN 档案 ↗
40KAKEN 项目
0CiNii 论文
20主要关键词

Research fields

研究领域

按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。

  • 主业知能情報学小区分
    Intelligent informatics3 个 KAKENHI 项目
  • デザイン学大区分
    Design science2 个 KAKENHI 项目
  • 外国語教育細目
    Foreign language education2 个 KAKENHI 项目
  • 情報学中区分
    Informatics2 个 KAKENHI 项目
  • 複合領域大区分
    Complex systems2 个 KAKENHI 项目
  • メディア情報学・データベース細目
    Media informatics/Database1 个 KAKENHI 项目
  • 人文学大区分
    Humanities1 个 KAKENHI 项目
  • 人文社会系大区分
    Humanities and Social Sciences1 个 KAKENHI 项目
  • 人間情報学大区分
    Human informatics1 个 KAKENHI 项目
  • 情報科学中区分
    1 个 KAKENHI 项目
  • 教科教育学細目
    Education on school subjects and activities1 个 KAKENHI 项目
  • 教育学小区分
    Educaion1 个 KAKENHI 项目
  • 教育工学細目
    Educational technology1 个 KAKENHI 项目
  • 日本語教育小区分
    Japanese language education1 个 KAKENHI 项目
  • 社会科学大区分
    Social Sciences1 个 KAKENHI 项目
  • 科学教育中区分
    Science education1 个 KAKENHI 项目
  • 科学教育・教科教育学中区分
    1 个 KAKENHI 项目
  • 科学教育・教育工学小区分
    Science education/Educational technology1 个 KAKENHI 项目
  • 総合・新領域系大区分
    Integrated Science and Innovative Science1 个 KAKENHI 项目
  • 総合系大区分
    Integrated Disciplines1 个 KAKENHI 项目

Research keywords

这位教授在研究什么

基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。

自然言語処理7コーパス4テキスト自動要約4代表性4CEFR3対話3形態素解析3構文解析3機械学習3語彙的結束性3Automatic Text Summarization2CHILDES2Cases in syntax2Coherence of a Text2Electric dictionary2Genre identification2Morphological analysis2Multi-document summarization2Multilingual dictionary2Syntactic analysis2

KAKEN grants

科研项目(近期在前)

KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。

How to assess fit

如何判断这位教授是否适合你

数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。

  • 关键词对齐

    上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。

  • 近期项目对应

    看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。

  • 不要只看学校名气

    方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。

  • 留意招生信号

    查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。

ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。

下一步

数据来源说明:此页所有数据均来自 NII 旗下 KAKEN(nrid.nii.ac.jp)+ CiNii Research(cir.nii.ac.jp)公开 API,非实时抓取,可能滞后数周。每条目右侧链接可回溯到原始记录。

奥村 学 (東京科学大学 / 総合研究院) · 日留神社