大阪公立大学 · 工学研究科 · 教授
内田 敬
UCHIDA Takashi
别名: ウチダ タカシ
38KAKEN 项目
20CiNii 论文
20主要关键词
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
主业交通工学・国土計画小区分
3 个 KAKENHI 项目
人文地理学小区分
Human geography2 个 KAKENHI 项目
土木工学中区分
Civil engineering2 个 KAKENHI 项目
土木計画学・交通工学細目
Civil engineering project/Traffic engineering2 个 KAKENHI 项目
工学大区分
Engineering2 个 KAKENHI 项目
人文学大区分
Humanities1 个 KAKENHI 项目
人文社会系大区分
Humanities and Social Sciences1 个 KAKENHI 项目
土木工学およびその関連分野大区分
Civil engineering and related fields1 个 KAKENHI 项目
理工系大区分
Science and Engineering1 个 KAKENHI 项目
社会システム工学大区分
1 个 KAKENHI 项目
複合領域大区分
Complex systems1 个 KAKENHI 项目
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
GIS6ユニバーサルデザイン6ITS5路車間通信システム5バリアフリー4交通流シミュレーション4交通管制手法4動的交通流モデル4経路選択行動分析4高度交通情報システム4シミュレーションモデル3交点法3交通工学3交通量配分3信頼性解析3土地利用モデル3実効旅行時間3実験3室内実験3広域道路網3
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
2025KAKENHI-基盤研究(C)
音声ガイド触知図観光バリアフリーユニバーサルデザイン動画配信
2019KAKENHI-基盤研究(B)
バリアフリーユニバーサルデザイン歩行支援VR(Vertial Reality)AR(Augmented Reality)バーチャル散歩実験スマホアプリ環境音
2017KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
バリアフリーユニバーサルデザイン買物支援歩行支援AI自動操舵シェアリング・システムプロトタイプ実験
2016KAKENHI-基盤研究(B)
バリアフリースマートホンアプリ歩行者ナビことばの地図入力補助屋内実験試用実験音環境
2013KAKENHI-挑戦的萌芽研究
交通工学・国土計画芸術諸学動画配信webアンケート調査集客Webアンケート調査
2012KAKENHI-基盤研究(B)
交通工学ユニバーサルデザインITS実験ケータイスマートホンスマホ
2009KAKENHI-基盤研究(B)
ITSバリアフリーユニバーサルデザイン歩行者RFIDケータイ実験交通工学
2007KAKENHI-挑戦的萌芽研究
道路交通安全性評価サービス水準ITSドライバー反応生体実験バイタルセンサー
2007KAKENHI-基盤研究(B)
NPOホームレス中間施設居住支援社会保障社会的包摂社会的排除野宿
2006KAKENHI-基盤研究(C)
歩行者自転車歩行者・自転車混合交通移動制約者TrafficTripTravelPlanning
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
2014月刊美術
2010土計論
2010PLoS One
2002静電気学会誌
2000日臨救急医会誌
2000皮膚病診療
1997日胸外会誌
1996交通科学
1995土木計画学研究 講演集
1995土木計画学研究講演集
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。