東京科学大学 · 総合研究院 · 教授
高橋 邦彦
Takahashi Kunihiko
别名: TAKAHASHI Kunihiko / タカハシ クニヒコ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业統計科学細目
- 情報学中区分
- 情報学基礎大区分
- 数学中区分
- 数学一般(含確率論・統計数学)小区分
- 理学大区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(A)訪問看護・介護デジタルトランスフォーメーション高齢者予測モデルシステム開発
- 2025KAKENHI-挑戦的研究(開拓)
在宅ケアのDX化とプレシジョン実践を目指す個別推奨サービスAI提案モデルの開発と実装 ↗
看護小規模多機能居宅介護プレシジョンケア在宅ケアAI予測デジタルトランスフォーメーション(DX) - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
健康関連時空間データにおける複数クラスタのモデリング・検出・評価法の開発 ↗
クラスタリングモデリング疾病集積性時空間データ - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
社会経済的格差に着目したがん対策に資する空間疫学的ビッグデータ解析研究 ↗
がん地理的格差空間疫学がん対策格差 - 2024KAKENHI-基盤研究(C)
静注抗菌薬に対する効果的/持続的な抗菌薬適正使用プログラムの手法/運用の探索研究 ↗
薬剤耐性抗菌薬適正使用プログラム静注抗菌薬使用量薬剤耐性アクションプラン - 2022KAKENHI-基盤研究(C)
VV-ECMOを要する重症ARDSの胸部CT画像による分類と個別化治療戦略の確立 ↗
ECMOARDS急性呼吸窮迫症候群V-V ECMO型分類急性呼吸急迫症候群人工心肺 - 2021KAKENHI-基盤研究(C)
人工知能を活用した部分床義歯設計システムの開発研究 ↗
部分床義歯義歯設計人工知能説明可能AI深層学習設計説明可能AIニューラルネットワーク - 2017KAKENHI-基盤研究(C)
空間医学データにおける統計的複数クラスタ検出法の開発と実践 ↗
空間疫学スキャン統計量多重検定医学データ空間・環境統計疫学生物統計空間クラスタリング - 2015KAKENHI-基盤研究(C)
非線形用量反応関係の統合のための新たな方法論の開発と保健医療分野への応用 ↗
メタアナリシス疫学用量反応関係 - 2014KAKENHI-挑戦的萌芽研究
医薬品副作用大規模データベースの高度利用に向けた薬剤疫学と空間疫学の融合 ↗
空間疫学薬剤疫学副作用自発報告集積性疾病集積性クラスタリングシグナル検出
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2008Supplement to Journal of Epidemiology 18
疾病集積性の検定を用いた症候サーベイランス ↗
- 2008保健医療科学 57(2)
疾病地図から疾病集積性へ ↗
- 2008保健医療科学 57(2)
疾病集積性の検定を用いた症候サーベイランス解析 ↗
- 2006Supplement to Journal of Epidemiology 16・1
サーベイランスのためのFlexible scan法 ↗
- 2005Supplement to Journal of Epidemiology 15・1
Flexible scan法を用いた疾病集積地域同定ソフトウェアの開発と応用例 ↗
- 2005Supplement to Journal of Epidemiology 15・1
疾病の集積地域同定のための新しい検定法 ↗
- 2005http://www.mizuho-ir.co.jp/research/yaseidoubutsu0507.html
野生動物の生息地評価システムの検討-WebGISの活用について- ↗
- 2002NEC 技報
プローブカーシステムとその課題 ↗
- 2001数理解析研究所講究録
A simulation study on testing the hypothesis in the two-sample problem ↗
- 2000日本統計学会講演報告集
Higher order large-deviation approximations for the tail probability ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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