東京科学大学 · 情報理工学院 · 教授
権藤 克彦
Gondow Katsuhiko
别名: ゴンドウ カツヒコ / GONDO Katsuhiko
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业情報学中区分
- ソフトウェア細目
- ソフトウエア細目
- 情報科学中区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
- 計算基盤大区分
- 計算機科学小区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(C)ダングリングポインタメモリリーク動的テイント解析早期検知use-after-free参照カウントテイント解析ゼミ弱生
- 2019KAKENHI-基盤研究(C)
ソフトウェア追跡性とソフトウェア解析技術の融合 ↗
ソフトウェア解析追跡性リンクソフトウェア追跡性時中型 prospective追跡子メモリリーク参照カウント循環参照 - 2014KAKENHI-基盤研究(C)
言語独立・ハッシュ値・行粒度の追跡子による,ソフトウェア追跡性の高精度な確保 ↗
ソフトウェア保守ソフトウェア追跡性追跡子ハッシュ値 - 2009KAKENHI-基盤研究(C)
追記型・文字粒度の追跡子による,ソフトウェア追跡性の高精度な確保 ↗
追跡性追記式文字粒度ソフトウェア保守文字エンコーディングUnicode第14面 - 2005KAKENHI-基盤研究(C)
バイナリレベル軽量データ統合方式による高精度なC言語用CASEツールの構築 ↗
CASE ツールXMLANSI Cバイナリレベルデータ統合CASEツール追跡性C前処理系 - 2003KAKENHI-基盤研究(B)
言語,構築手法,レポジトリの統合を目指すコンポーネントフレームワーク ↗
コンポーネントプログラミング言語データベースソフトウエア構築技術プログラム環境ソフトウエア工学計算機システムソフトウエア学 - 2002KAKENHI-若手研究(B)
ANSI C言語用ソフトウェアスライサ開発へのXMLの応用 ↗
CASEツールXMLANSI Cバイナリレベルデータ統合属性文法 - 2000KAKENHI-特定領域研究
拡張・適応可能なソフトウェアのセキュアな構成方式 ↗
ポリシー強制実行時検査移動コード動的適応モジュール結合バイトコード変換オブジェクト指向言語メタレベルアーキテクチャ - 1998KAKENHI-奨励研究(A)
UNIX上のコマンドとファイル間の意味的制約・関係を管理するデータベースの作成 ↗
UNIXコマンドERモデルPCTE意味的制約ソフトウェアデータベース - 1998KAKENHI-特定領域研究(A)
計算機ネットワークの発展支援機構に関する研究 ↗
自動インストール
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2024コンピュータソフトウェア
ファジングのための正確で高速なプロセススナップ ショットの Windows 低レベルユーザーランド実装 ↗
- 2021コンピュータ ソフトウェア
ソフトウェア論文にもっと投稿しましょう ↗
- 2010コンピュータソフトウェア
特集「ソフトウェア工学」の編集にあたって ↗
- 2010コンピュータソフトウェア
「ソフトウェア工学特集」のレター論文掲載開始にあたって ↗
- 2009コンピュータソフトウェア = Computer software / 日本ソフトウェア科学会 編
レター論文の新設,小論文の廃止 ↗
- 2007電子情報通信学会論文誌 J86-D-1 (採録済み、掲載決定)
プログラム理解のための実装レべル制約とソースコード間の追跡性の整理保存法 ↗
- 2007ウィンターワークショップ2007 イン 那覇 論文集
TbA (Tracing by Annotation) のススメ ↗
- 2006第13回ソフトウニア工学の基礎ワークショップ(FOSE2006)
TBCppA : 追跡子を用いたC前処理系解析器 ↗
- 2006コンピュータソフトウェア
C言語用CASEツールへのDWARF2デバッグ情報の応用 ↗
- 2005組み込みソフトウェアシンポジウム(ESS2005)
アスペクト指向文書整理法を用いたプログラム理解ツールの紹介 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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