東京海洋大学 · 学術研究院 · 教授
遠藤 英明
Endo Hideaki
别名: エンドウ ヒデアキ / ENDO Hideaki
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业水産化学小区分
- 水産学中区分
- 農学大区分
- 工学大区分
- 応用物性中区分
- 応用物性・結晶工学小区分
- 応用物理学大区分
- 応用物理学・工学基礎中区分
- 水圏応用科学大区分
- 水圏生命科学細目
- 水圏生産科学中区分
- 水産学一般小区分
- 理工系大区分
- 生物系大区分
- 総合理工中区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)バイオセンサ魚類スマートセンシングストレスQRコード可視化
- 2017KAKENHI-基盤研究(B)
魚の生理状態の可視化と測定:双方向通信技術を用いた魚類のためのバイオセンシング ↗
バイオセンサ魚類モニタリング通信双方向ストレス雌雄判別産卵 - 2016KAKENHI-挑戦的萌芽研究
バイオセンサによる魚類のユーストレス/ディストレスの解明:魚に良いストレスとは? ↗
バイオセンサ魚類ストレスユーストレスディストレスグルコースバイオセンシングモニタリング - 2014KAKENHI-基盤研究(B)
魚類のストレスの見える化:可視光通信技術を用いたバイオセンシングシステムの創出 ↗
バイオセンサ魚類ストレスグルコースコルチゾルコレステロール光通信バイオセンシング - 2013KAKENHI-挑戦的萌芽研究
バイオセンサによる魚類のストレス応答モニタリング:魚のきもちを知ることは可能か? ↗
バイオセンサ魚類ストレスグルコース魚類行動魚類生理モニタリング - 2013KAKENHI-基盤研究(C)
新規櫛型電極による非標識バイオセンサの高感度化 ↗
電気化学インピーダンスバイオセンサ免疫センサくし形電極アフィニティ反応電気化学インピーダンス法 - 2011KAKENHI-基盤研究(B)
魚類の健康バイオセンシング「さかなドック」の創出に関する研究 ↗
バイオセンサ魚類健康診断モニタリングリアルタイムカーボンナノチューブ生体適合性in vivo - 2009KAKENHI-基盤研究(B)
導電性LB膜を用いたソフトな電極形成技術の開発とバイオセンサへの応用 ↗
バイオエレクトロニクス導電性有機薄膜自己組織化膜バイオセンサ酵素電気化学インピーダンス法くし型電極トンネル電流 - 2008KAKENHI-基盤研究(B)
魚類のための生体留置型ワイヤレスバイオセンサーの創出に関する研究 ↗
バイオセンサ魚類血糖値グルコースコレステロールワイヤレスモニタリング測定 - 2005KAKENHI-基盤研究(C)
養殖魚の健康診断のための生体刺入型バイオセンサーの創出に関する研究 ↗
バイオセンサー酵素センサー血糖値グルコース魚養殖健康診断針
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2023アクアネット
身体に良いストレスと悪いストレス ~ユーストレスと新たなストレス評価法~ ↗
- 2021Business law journal = ビジネスロー・ジャーナル
想定外の事態に備えた不可抗力条項の定め方 ↗
- 2017Business law journal = ビジネスロー・ジャーナル
契約書における責任制限・賠償制限条項 ↗
- 2014科学・技術研究
魚類の健康状態のリアルタイム診断の可能性~バイオセンサを用いた「さかなドック」の創出~ ↗
- 2010未来材料 10, (5)
魚類の健康バイオセンシング ↗
- 2010養殖 592, (6)
バイオセンサーによる迅速・簡便な魚類の健康診断 ↗
- 2010未来材料 = Expected materials for the future
バイオサイエンス 魚類の健康バイオセンシング ↗
- 2009Business law journal = ビジネスロー・ジャーナル
下請代金の「減額禁止」、「買いたたき」とは?--親事業者の観点から ↗
- 2009食品工業 51
魚の安全性をセンシングできるバイオセンサーの開発 〜魚肉の鮮度測定, 微生物検出から魚の健康診断まで〜 ↗
- 2004電気化学および工業物理化学 = Denki kagaku
Application of Photon Correlation Spectroscope Technique to Rapid Detection of Nitrifying Bacteria ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
数据来源说明:此页所有数据均来自 NII 旗下 KAKEN(nrid.nii.ac.jp)+ CiNii Research(cir.nii.ac.jp)公开 API,非实时抓取,可能滞后数周。每条目右侧链接可回溯到原始记录。
