日本女子大学 · 文学部 · 教授
坂本 清恵
SAKAMOTO Kiyoe
别名: サカモト キヨエ / 兼築 清恵 / KANECHIKU Kiyoe / 坂本 清江 / 兼築 清恵(坂本 清恵) / KANECHIKU(SAKAMOTO)
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业文学大区分
- 国語学小区分
- 日本文学細目
- 日本語学細目
- 言語学中区分
- 人文学大区分
- 人文社会系大区分
- 国文学小区分
- 外国語教育細目
- 美学・芸術諸学細目
- 芸術学小区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(C)三つ仮名弁四つ仮名二つ仮名ザダ行音サタ行音
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)
デジタル・アーカイブの拡充と発展的活用に向けた最盛期義太夫節浄瑠璃作品の研究 ↗
義太夫節浄瑠璃デジタル・アーカイブ音曲研究浄瑠璃作品研究言語研究翻刻 - 2022KAKENHI-基盤研究(C)
能楽・地歌・河東節を摂取した長唄の旋律形成に関する発展的研究 ↗
長唄旋律アクセント小十郎譜印刷囃子能楽半太夫節 - 2022KAKENHI-基盤研究(C)
文献アクセント史研究の総合的再検証と展開 ↗
アクセント史文献資料研究史方言アクセントアクセント体系 - 2019KAKENHI-基盤研究(C)
アクセント体系変化後の文献を中心とした日本語アクセント史研究の総括と展開 ↗
文献アクセント史アクセント体系変化四声観漢語アクセントアクセント表記法近世期アクセント名目開合抄平曲の助動詞のアクセント - 2019KAKENHI-基盤研究(B)
デジタル・アーカイブを活用した最盛期義太夫節浄瑠璃作品の総合的研究 ↗
義太夫節正本人形浄瑠璃文字譜索引近世語彙索引近松没後浄瑠璃人形浄瑠璃文楽浄瑠璃本義太夫節浄瑠璃作品 - 2017KAKENHI-基盤研究(C)
長唄の旋律形成に関する学際的研究 ↗
長唄能楽旋律アクセント音声伝承一節切歌舞伎 - 2017KAKENHI-基盤研究(C)
言語音声産出における構音運動の相互調整に関する通言語的研究 ↗
音声の産出子音の連鎖調音器官の相互調整能楽の伝承音英語日本語福井方言韓国語中国潮州語 - 2016KAKENHI-基盤研究(B)
近松没後義太夫節浄瑠璃作品のデジタル・アーカイブを利用した包括的研究 ↗
人形浄瑠璃文楽近世演劇義太夫節浄瑠璃文字譜索引近世語彙索引テキストデータ書誌調査作品梗概 - 2016KAKENHI-基盤研究(C)
『源氏物語』古注釈の展開と平安文学の受容に関する基礎的研究 ↗
平安文学源氏物語古注釈長珊聞書受容町田康藤岡作太郎明治期の国文学
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2025國文目白
河東節のアクセントー〈小袖模様〉を例に― ↗
- 2023国語と国文学
謡と定家仮名遣い ↗
- 2022国文目白
明和改正謡本における〈ツメル〉〈含〉の注記 ↗
- 2021論集(アクセント史資料研究会)
長唄正本の胡麻章 ↗
- 2020『論集』(アクセント史資料研究会)
室町末期謡本の胡麻章 ↗
- 2019『広岡浅子「草詠」』翰林書房
「広岡浅子の和歌の書きぶり」 ↗
- 2017論集(アクセント史資料研究会)
現代能楽の音便 ↗
- 2015能と狂言 = Noh and Kyogen
謡の連声 ↗
- 2014論集
金春禅竹の胡麻章 : 施譜法とアクセント反映度 ↗
- 2008国文学解釈と教材の研究
近世語と文楽 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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