東京科学大学 · 総合研究院 · 特任教授
宮野 悟
Miyano Satoru
别名: ミヤノ サトル / MIYANO Satoru
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业情報学中区分
- ゲノム情報科学細目
- ゲノム科学小区分
- ソフトウェア細目
- 内科系臨床医学大区分
- 分子生物学小区分
- 医化学一般小区分
- 医歯薬学大区分
- 基礎医学大区分
- 基礎生物学大区分
- 基礎生物科学中区分
- 外科学一般小区分
- 外科系臨床医学小区分
- 工学大区分
- 形態・構造細目
- 情報学フロンティア大区分
- 情報学基礎大区分
- 情報工学小区分
- 情報科学中区分
- 放射線科学細目
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)説明可能AI一細胞計測データ機械学習モデル遺伝子制御ネットワークシステム生物学一細胞計測ネットワークネットワーク解析
- 2020KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
新学術領域研究「システム癌新次元」研究成果取りまとめ ↗
がんシステム生物学ゲノム科学バイオインフォマティクス人工知能 - 2016KAKENHI-基盤研究(A)
秘匿性・改竄耐性のある超高速データ通信システムの研究 ↗
超高速通信耐改竄性情報秘匿100ギガビットネットワーク超高速暗号化超高速改竄検出長距離通信実験100ギガビットインターネット - 2016KAKENHI-基盤研究(A)
肺腺癌のリネジ特異的生存シグナルの“ウェット”と“ドライ”の統合による全貌解明 ↗
がんがん遺伝子ノックアウトマウスシグナル伝達ROR1TTF-1/NKX2-1HIF-1癌 - 2015KAKENHI-基盤研究(S)
生命病態システムの数理モデリングとその個別化医療への応用のための数理的基盤の確立 ↗
生命病態システム数理モデリング個別化医療内分泌療法動的ネットワークバイオマーカー数理的基盤 - 2015KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
システム癌新次元国際連携支援 ↗
がんシステム生物学ゲノム科学バイオインフォマティクス人工知能 - 2015KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
スーパーコンピューティングと革新的情報技術によるがんシステムの新次元探索 ↗
がんシステム生物学統計的モデリングバイオインフォマティクス人工知能 - 2015KAKENHI-基盤研究(C)
C型肝炎治癒後肝癌の革新的なエピゲノム・トランスクリプトーム解析と発癌機構の解明 ↗
肝細胞癌ウイルス学的著効エピゲノムメチル化ゲノム・エピゲノムの統合解析 - 2015KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
領域の研究方針の策定 ↗
がんシステム生物学統計的モデリングバイオインフォマティクス人工知能ゲノム科学 - 2015KAKENHI-基盤研究(B)
食道癌の時空間的オミックス解析による進化と多様性の解明 ↗
CRT治療感受性(抵抗性)evolution次世代シークエンサーメチル化食道癌食道がんLRP1BLDL受容体
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2021小児外科
特集 小児外科医が学ぶ人工知能(AI)・情報伝達技術(ICT) ゲノム医療におけるAI技術活用 ↗
- 2021医学のあゆみ
特集 新型データ駆動型サイエンスの起動 はじめに ↗
DOI: 10.32118/ayu27609831
- 1993並列アルゴリズム
並列ランダムアクセス機械 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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