京都大学 · 医学研究科 · 名誉教授
小泉 昭夫
Koizumi Akio
别名: コイズミ アキオ / KOIZUMI Akio
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业衛生学小区分
- 代謝学細目
- 社会医学大区分
- ゲノム科学小区分
- 健康・スポーツ科学小区分
- 公衆衛生学・健康科学小区分
- 内科中区分
- 内科系臨床医学大区分
- 医学大区分
- 医歯薬学大区分
- 外科中区分
- 外科系臨床医学小区分
- 小児科学細目
- 応用ゲノム科学細目
- 応用健康科学細目
- 泌尿器科学小区分
- 法医学小区分
- 生物学中区分
- 生物科学中区分
- 生物系大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)moyamoyacerebrovascular diseasebioinformaticsinflammationmoyamoya diseaseRNF213IL-1betaIL-1β
- 2019KAKENHI-基盤研究(C)
もやもや病感受性遺伝子RNF213が炎症下で血管にあたえる影響の解明 ↗
RNF213もやもや病血管狭窄炎症小胞体ストレスSEL1L遺伝子改変マウス動物モデル - 2019KAKENHI-基盤研究(B)
RNF213関連閉塞性血管障害の分子機序解明と新規治療開発 ↗
moyamoyageneticsiPS cellscerebrovascular diseaseatherosclerosismoyamoya diseaseRNF213iPS - 2017KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
炎症細胞社会の中でのRNF213変異によるかく乱と血管閉塞性病変形成の解明 ↗
遺伝疫学もやもや病感受性遺伝子シグナル制御RNF213ER stressApoptosisR4810K - 2017KAKENHI-挑戦的研究(開拓)
気象環境により誘発される痛みのメカニズム ↗
疼痛温度気圧気象変化ナトリウムチャネル気象環境細胞内輸送 - 2017KAKENHI-基盤研究(C)
ナトリウムチャネル異常による遺伝性疼痛症の臨床的多様性の病態解析 ↗
ナトリウムチャネル小児四肢疼痛発作症パッチクランプ法ボルテージクランプ法カレントクランプ法Nav1.9SCN11AナトリウムチャネルNav1.9 - 2016KAKENHI-基盤研究(B)
血管狭窄因子RNF213の修飾因子特定とそれに基づく疾患モデルと新規治療法の確立 ↗
脳血管障害もやもや病RNF213脳血管障害学脳卒中 - 2015KAKENHI-基盤研究(C)
周期性四肢疼痛に関わる新規遺伝子の機能解析と創薬への応用 ↗
小児四肢疼痛発作症難病SCN11AチャネロパチーSCN11A家族性四肢疼痛ナトリウムチャネル - 2015KAKENHI-基盤研究(C)
モヤモヤ病感受性因子RNF213が制御する脂質代謝とオートファジー制御の関連解析 ↗
モヤモヤ病オートファジー脂質代謝酸素環境低酸素環境脂肪滴血管内皮細胞 - 2014KAKENHI-若手研究(B)
全エクソンシークエンスを用いた新規糖尿病発症原因遺伝子の同定 ↗
糖尿病全エクソンシーケンス次世代シークエンス
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2016Physik Journal
Fukushima - funf Jahre danach ↗
- 2013Clinical Neuroscience
もやもや病の遺伝子変異 ↗
- 2013BioClinica
もやもや病感受性遺伝子の特定 ↗
- 2013DNA多型
もやもや病感受性遺伝子mysterinにおける日中韓で共通な創始者多型と人類学的考察 ↗
- 2012脳神経外科
もやもや病関連遺伝子 ↗
- 2012医学のあゆみ
Mysterin遺伝子ともやもや病 ↗
- 2012脳神経外科
総説 もやもや病関連遺伝子 ↗
- 2011Clin Neurosci
家族性脳動脈奇形と遺伝子 ↗
- 2008日本衞生學雜誌
衛生学におけるフィールドワーク理論化の試み ↗
- 2007日本産業衛生学会
難分解性 Perfluorooctanoic acid (PFOA) による地下水汚染 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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