電気通信大学 · 情報理工学研究科 · 准教授
椿本 弥生
TSUBAKIMOTO MIO
别名: TSUBAKIMOTO Mio / ツバキモト ミオ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业教育工学細目
- 科学教育・教育工学小区分
- 人文社会系大区分
- 人間情報学大区分
- 子ども学(子ども環境学)大区分
- 学習支援システム細目
- 心理学小区分
- 情報学中区分
- 情報学フロンティア大区分
- 教育心理学細目
- 社会科学大区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
- 認知科学細目
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(B)数理・データサイエンス・AI教育学習共同体カリキュラムマネジメント教育プラットフォームクラウドツール
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)
学習者の社会的孤立を防ぐ働きかけを教育補助者に促す情報システムの開発と評価 ↗
教育学習支援システム教育補助者社会的孤立声掛けダッシュボードゲーミフィケーション学習者センシングダッシュボード - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
大学教育の分野別習得度の規定要因と影響に関する実証研究 ↗
大学教育習得度学問分野規定要因レリバンス分野別習得度自然科学ジェンダー - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
講義型授業における知識習得プロセスに依存したジェネリックスキルの育成と評価 ↗
ジェネリックスキル講義型授業学習評価授業設計 - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
テキストデータとの対話を可能にするマイニングシステムと可視化手法 ↗
自由記述データランダムサンプリングBag-of- Wordsモデル生成AI意味内容の予測学生調査テキストデータ可視化 - 2024KAKENHI-基盤研究(C)
チュータリングのレベル測定プログラムの開発と活用:学生スタッフの能力向上を図る ↗
授業外学修支援ピアチューターチュータートレーニング認定制度学修支援ピアサポーターチュータリングチュータリング・レベル認定 - 2020KAKENHI-基盤研究(C)
高等教育機関における学修支援活動をアウトカム・ベースで評価するシステムの開発 ↗
授業外学修支援効果測定可視化ピアサポーターチュータリング学修支援チューティー学修サポートセンター - 2020KAKENHI-基盤研究(B)
大学生のメタ認知機能の向上に資する包括的尺度と適応型授業設計手法の研究開発 ↗
メタ認知メタ認知尺度高等教育授業設計法授業設計手法 - 2019KAKENHI-基盤研究(B)
教育補助者の熟達を評価する行動記録システムの開発と組織的運用による成長モデル構築 ↗
教育学習支援システム教育補助者ウェアラブルルーブリック行動変容 - 2017KAKENHI-基盤研究(C)
学びのポートフォリオ共有による園と保護者の連携に関する研究 ↗
教育工学幼児教育家族連携eポートフォリオデジタルストーリーテリング保護者支援ワークショップ園と保護者の連携
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2024大手前論集
授業外学修支援の成果の可視化をうながすフレームワークの構築 ↗
- 2023教育システム情報学会研究報告
大学生用メタ認知尺度MAIと文章産出方略との関連 ↗
- 2023JSiSE Research Report
大学生用メタ認知尺度MAIと文章産出方略との関連 ↗
- 2021International Conference on Data Science and Institutional Research (DSIR 2021) proceedings
Prototype of a Rubric for Classifying Teaching Assistants’ Learning Support Behaviors by Social Channels ↗
- 2021東京大学 教育研究データ分析室紀要
2020年度初年次ゼミナール理科の学修効果について ↗
- 2021Open Access Government
What kind of HR does Japan need? ↗
- 2017日本教育心理学会総会発表論文集
大学生を対象としたライティング反転授業におけるeラーニングの効果 ↗
- 2017日本教育心理学会総会発表論文集
ライティングの反転授業が文章産出困難感に与える影響 ↗
- 2013日本教育工学会論文誌
通信教育における意見文の協同推敲を支援するグループ編成方法の開発と評価 ↗
- 2012日本教育工学会論文誌(特集号)
「Family Narrative 支援活動 「未来の君に贈るビデオレター作成 WS」のデザインと実践」 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
数据来源说明:此页所有数据均来自 NII 旗下 KAKEN(nrid.nii.ac.jp)+ CiNii Research(cir.nii.ac.jp)公开 API,非实时抓取,可能滞后数周。每条目右侧链接可回溯到原始记录。
