Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
主业外国語教育細目
Foreign language education2 个 KAKENHI 项目
人文学大区分
Humanities1 个 KAKENHI 项目
人文社会系大区分
Humanities and Social Sciences1 个 KAKENHI 项目
言語学中区分
Linguistics1 个 KAKENHI 项目
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
CALL3モバイル学習3医療英語3看護英語3英語教育3語彙学習3COIL2Flipped Learning2Human-robot interaction2MALL2Pedagogical robot2Writing2eラーニング2イメージ2イメージ・スキーマ2ウェブ型学習2フィンランド2リーディング2協働学習2国際共同開発2
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
2024KAKENHI-基盤研究(C)
発話対話ChatGPTスピーキング語彙統語真正性英語教育
2024KAKENHI-基盤研究(B)
フィンランド看護英語ウェブ型学習VR空間アバターEuroCALL2024AsiaCALL2024COIL
2023KAKENHI-基盤研究(C)
Human-robot interactionPedagogical robotJoint actionHuman robot interactionSocial roboticsPedagogical useSocial cuesThree-term contingency
2020KAKENHI-基盤研究(C)
フィンランド看護英語ウェブ型学習CSCL国際共同開発ZoomCOILESP
2018KAKENHI-基盤研究(C)
Collaborative learningsecond language writingMixed method researchCALLCMCLearning processOnline collaborationWriting
2018KAKENHI-基盤研究(B)
e-ラーニング大学入試高大接続英語教育英語学習者コーパス入試改革eラーニング英語学習者データ
2018KAKENHI-基盤研究(C)
ヒューマノイドロボットHuman-robot interaction社会言語学Pedagogical robot宗教・儀礼Ethnography教育ロボット随伴性
2015KAKENHI-基盤研究(C)
Mobile TechnologiesFlipped LearningBlended Learninge-LearningOPIc speaking testTOEIC自律学習ユビキタス環境
2014KAKENHI-基盤研究(C)
外国語教育語彙習得多義個人要因情報処理プロセス母語マルチモダリティ句動詞
2012KAKENHI-基盤研究(C)
CALL実践コミュニティ医療英語ウェブ学習モバイル看護英語学習コミュニティブレンディドラーニング
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。