東京大学 · カブリ数物連携宇宙研究機構 · 教授
高田 昌広
TAKADA Masahiro
别名: タカダ マサヒロ
16KAKEN 项目
4CiNii 论文
20主要关键词
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业天文学中区分
- 素粒子・原子核・宇宙線・宇宙物理細目
- 数物系科学大区分
- 物理学中区分
- 理工系大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
ダークマター11ダークエネルギー9重力レンズ5ニュートリノ4宇宙の構造形成4暗黒物質4インフレーション3ニュートリノ質量3暗黒エネルギー3宇宙物理2構造形成2観測的宇宙論2Astrophysics1Dark Matter1S8不一致問題1S8問題1すばる望遠鏡1アクシオン1レーザー 干渉計1光学赤外線天文学1
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(A)宇宙の標準理論ダークマターダークエネルギーS8不一致問題S8問題ニュートリノ質量原始パワースペクトル
- 2020KAKENHI-学術変革領域研究(A)
すばる多天体分光観測によるダークマター探索 ↗
ダークマターアクシオン原始ブラックホール矮小銀河 - 2020KAKENHI-学術変革領域研究(A)
ダークマターの正体は何か? - 広大なディスカバリースペースの網羅的研究 ↗
ダークマター宇宙観測直接検出素粒子理論レーザー 干渉計固体素子超伝導検出器銀河俯瞰観測 - 2020KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
なぜ宇宙は加速するのか? - 徹底的究明と将来への挑戦 - ↗
インフレーションダークマターダークエネルギー - 2019KAKENHI-基盤研究(A)
すばる精密宇宙論によるダークマター、ダークエネルギーおよび背景重力波の究明 ↗
ダークマターダークエネルギー背景重力波 - 2015KAKENHI-基盤研究(B)
すばる超広視野深宇宙探査による精密宇宙論の研究 ↗
ダークマターダークエネルギーニュートリノ - 2015KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
なぜ宇宙は加速するのか?-徹底的究明と将来への挑戦-(国際活動支援班) ↗
インフレーションダークエネルギーダークマター - 2015KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
広天域銀河分光サーベイによる加速宇宙の究明 ↗
ダークエネルギーダークマターニュートリノインフレーション宇宙の加速膨張ニュートリノ質量 - 2014KAKENHI-挑戦的萌芽研究
多波長宇宙論データの同時解析法の開発と宇宙の暗黒成分の究明 ↗
ダークエネルギーダークマターニュートリノ宇宙の構造形成 - 2011KAKENHI-基盤研究(B)
超広視野すばる銀河サーベイによる精密宇宙論の探求 ↗
ダークマターダークエネルギーニュートリノ宇宙の構造形成重力レンズ宇宙論暗黒物質
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2020日本物理学会講演概要集
すばるHSCによる物理的宇宙論 ↗
- 2017日本物理学会講演概要集
重力レンズ効果による暗黒エネルギー・暗黒物質の探索 ↗
- 2007Physical Review D 74
Can a galaxy redshift survey measure dark energy clustering? ↗
- 2006Physical Review D 74
Can a galaxy redshift survey measure dark energy clustering? ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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