青山学院大学 · 社会情報学部 · 教授
寺尾 敦
TERAO Atsushi
别名: テラオ アツシ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业教育工学細目
- 教育心理学細目
- 科学教育・教育工学小区分
- 人文社会系大区分
- 心理学小区分
- 教育学小区分
- 特別支援教育細目
- 社会科学大区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2023KAKENHI-基盤研究(C)デザイン原理個別学習協調学習オンライン授業AIChatGPT学習環境デザイン対面
- 2023KAKENHI-基盤研究(C)
教育課程および大学入学前後の学習経験を考慮した心理統計教育のWeb教材改良の試み ↗
心理統計教育新・旧学習指導要領経年比較調査縦断調査心理統計RWeb教材 - 2020KAKENHI-基盤研究(C)
心理学研究のためのRを用いたWeb教材開発の促進とその教育効果検証 ↗
心理統計教育Web教材R心理学研究法ベイズ統計学教育効果の検証心理学研究 - 2020KAKENHI-基盤研究(C)
個別学習と協調学習を連携させる学習デザインの研究 ↗
学習環境デザインデザイン原理個別最適な学び協働的な学び主体的・対話的で深い学び個別学習協調学習オンライン授業 - 2017KAKENHI-基盤研究(C)
Rを用いた心理統計教育に活かすWeb教材作成とその効果の検証 ↗
心理統計教育Web教材R教育効果の検証教育系心理学教育工学 - 2016KAKENHI-基盤研究(C)
深い学習を促すデジタル教材―学習方略の選択への介入― ↗
eラーニング学習方略プログラミング統計学blended learning統計学教育自己説明アクティブ・ラーニング - 2014KAKENHI-基盤研究(C)
文系学生に対するRを用いた心理統計教育 ↗
R心理統計教育インタビュー調査教材開発心理統計データベース - 2013KAKENHI-基盤研究(C)
深い学習を支援するデジタル教材―技術,デザイン,学習者の研究― ↗
eラーニングデジタル教材MathMLMoodleSTACKHTML5電子図書館デジタル教科書 - 2011KAKENHI-基盤研究(C)
心理統計テスト項目データベースの実践的運用~コミュニティ形成を目指して ↗
教育評価心理統計教育テスト項目データベースユーザビリティカリキュラムコミュニティ - 2011KAKENHI-基盤研究(B)
発達障害における脆弱性と回復性の検討と、それに応ずる個別支援法の開発 ↗
発達障害認知神経科学事象関連電位眼球運動生活の質(QOL)社会的環境回復性脆弱性
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2012心理学評論
心理学統計の教育におけるG型およびQ型の正規分布―椎名論文へのコメント― ↗
- 2011数学文化
デジタル教科書の導入におけるいくつかの問題 日本数学協会第8回年次大会での上野健爾会長による講演を受けて- ↗
- 2010大学教育と情報
社会情報の教育におけるICT 活用~初等統計学の授業での活用事例~ ↗
- 2008認知科学
佐伯 胖(編) (2007).『理解とは何か』. 東京:東京大学出版会 ↗
DOI: 10.11225/jcss.15.221
- 2008精神医学
研究と報告 精神科入院患者におけるイレウスのリスクファクター ↗
- 2007日本数学協会論文集 3
MathMLによる数学関連ウェブサイトの作成 ↗
- 2007日本教育工学会 第23回全国大会, 2007
e-Learning システムにおける人間教師の役割-青山学院大学「IT講習会」の事例から- ↗
- 2007日本教育工学会
e-Learning システムにおける人間教師の役割 ↗
- 2001The Lipid
日本における大規模疫学試験からわかったことNIPPON DATA ↗
- 1998日本公衛誌
都市の一般住民におけるたばこ煙暴露状態 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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