大阪公立大学 · 生活科学研究科 · 教授
瀧澤 重志
Takizawa Atsushi
别名: タキザワ アツシ / TAKIZAWA Atsushi
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业都市計画・建築計画細目
- 工学大区分
- 建築学中区分
- 情報学中区分
- 情報学基礎大区分
- 建築構造・材料小区分
- 数理情報学中区分
- 理工系大区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 連携探索型数理科学大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)最速避難流問題最適避難施設配置問題動的フローネットワーク不確定的状況下での最適化人流データ
- 2023KAKENHI-基盤研究(C)
局所的な空間情報を加味した最小Isovistネットワークによる空間分析モデルの開発 ↗
空間情報解析Isovist深層学習グラフ理論数理計画グラフ畳み込みネットワーク不動産分析全方位画像 - 2021KAKENHI-基盤研究(B)
日中活動および居室環境とミリ波睡眠計測による睡眠の質向上 ↗
睡眠計測生活行動マイクロ波レーダー脳波(EEG)眼電位(EOG)睡眠の質脳波(EEG)眼電(EOG) - 2020KAKENHI-基盤研究(C)
深層学習を用いた護岸壁面のひび割れ検知Webシステムの開発 ↗
深層学習Webシステムドローンひび割れ検知3次元モデル3次元モデル - 2020KAKENHI-基盤研究(C)
空間の有するテクスチャ・幾何・構成的な情報を統合して扱う新たな空間分析手法の開発 ↗
空間情報解析畳み込みニューラルネットワークグラフ畳み込みネットワークフロアプランアクセスグラフ賃料推計印象評価ウォーカビリティ - 2019KAKENHI-基盤研究(B)
動的ネットワークフローに基づく最適避難計画の理論基盤構築 ↗
最速避難流問題最適避難施設配置問題動的ネットワークフロー不確定的状況下での最適化数理最適化問題動的フローネットワーク汎用的数理計画モデル - 2018KAKENHI-基盤研究(B)
医療福祉施設利用者の行動計測によるウェルネス向上 ↗
行動計測屋内測位センシング近距離無線通信機械学習 - 2016KAKENHI-基盤研究(C)
高速列挙アルゴリズムとHypergraphによるSpace Syntaxの拡張 ↗
Space Syntax凸被覆極大クリークハイパーグラフ極小ヒッティングセット深層学習3次元Isovist全方位深度画像 - 2016KAKENHI-基盤研究(A)
スマートシティ実現のための多階層型データ解析及び最適化システムの開発と評価 ↗
数理最適化グラフ解析高性能計算サイバーフィジカルシステム機械学習深層学習Society 5.0モビリティ - 2015KAKENHI-基盤研究(B)
直観幾何学の確立とその計算機科学,建築工学および数学教育との連携の推進 ↗
直観幾何学多面体折り畳みフレームワーク剛性数学教育フレークワーク
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2017情報(電算)シンポ
高速列挙アルゴリズムとHypergraphによるSpace Syntaxの拡張 -アルゴリズムの性能限界の確認- ↗
- 2016情報(電算)シンポ
極大凸多角形集合による平面被覆問題の解の全列挙と最適解の抽出手法 ↗
- 2015情報(電算)シンポ
ZDDを用いた避難所割り当て集合からの全てのパレート解の抽出手法 ↗
- 2014電子情報通信学会誌
避難計画問題への離散アルゴリズムの適用 ↗
- 2013日本建築学会計画系論文集
Emerging pattern based street crime analysis(Emerging pattern based street crime analysis) ↗
- 2013情報(電算)シンポ
半教師あり学習の考え方に基づく空間の曖昧さを考慮した領域分割に関する研究 ↗
- 2012情報(電算)シンポ
東北地方太平洋沖地震発生当日の情報通信システムの稼働・利用状況の調査 ↗
- 2012情報(電算)シンポ
街頭犯罪に関連する空間的顕在パタンを解消する建物配置の最適化 ↗
- 2010情報(電算)シンポ
カーネル密度分布画像からの中心点の推定方法に関する研究 ↗
- 2006FIT2006第5回情報科学技術レターズ
Emerging Patterns を用いた都市の車両犯罪の発生に関する分析 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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