東京科学大学 · 総合研究院 · 教授
藤澤 克樹
Fujisawa Katsuki
别名: FUJISAWA Katsuki / フジサワ カツキ / 藤沢 克樹 / 田川 浩 / TAGAWA Hiroshi / FVJISAWA Katsuki
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业工学大区分
- 建築学中区分
- システム工学小区分
- 工学基礎小区分
- 建築史・意匠細目
- 建築構造・材料小区分
- 応用物理学・工学基礎中区分
- 情報学中区分
- 情報学基礎大区分
- 情報科学中区分
- 数理情報学中区分
- 理工系大区分
- 社会システム工学大区分
- 社会システム工学・安全システム細目
- 社会・安全システム科学小区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 複合新領域大区分
- 複合領域大区分
- 計算機科学小区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2021KAKENHI-基盤研究(A)数理最適化グラフ解析多様体学習サイバーフィジカルシステム機械学習高性能計算サーバーフィジカルシステム深層学習
- 2021KAKENHI-基盤研究(B)
非財務情報(環境情報)と機械学習を用いた資産価格決定メカニズムの解明 ↗
大規模言語言語モデルLLM行動ファイナンス自然言語処理効率的市場仮説Stale information無形資産価値評価価値評価 - 2021KAKENHI-基盤研究(B)
自動性能チューニング機能を持つ高性能グラフライブラリの開発 ↗
高性能計算グラフアルゴリズム自動チューニング並列処理自動性能チューニング - 2020KAKENHI-基盤研究(B)
格子暗号の大規模解読実験と解読計算量評価 ↗
格子問題最短ベクトル問題格子アルゴリズム格子基底簡約大規模並列化列挙法篩法最近ベクトル問題 - 2016KAKENHI-基盤研究(A)
スマートシティ実現のための多階層型データ解析及び最適化システムの開発と評価 ↗
数理最適化グラフ解析高性能計算サイバーフィジカルシステム機械学習深層学習Society 5.0モビリティ - 2014KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
スパースデータの多階層メモリへの配置及び高速かつ省電力計算手法の開発と検証 ↗
スパースモデリング高性能計算グラフ解析数理最適化グラフ探索ビッグデータハイパフォーマンス・コンピューティングオペレーションズ・リサーチ - 2013KAKENHI-基盤研究(A)
建築・都市分野における離散数理基盤の構築と大規模最適化への展開 ↗
最速フロー組合せ剛性理論大域剛性避難計画ブレース追加問題普遍的最速フロー冗長剛性最速フロー問題 - 2011KAKENHI-基盤研究(B)
錐最適化における新たなパラダイム:二重非負値行列錐上の最適化とソフトウェアの開発 ↗
錐最適化二重非負値行列錐半正定値緩和問題共正値緩和問題内点法組合せ最適化半正定値計画問題二重非負値計画問題 - 2010KAKENHI-基盤研究(B)
大規模なセンサネットワーク位置推定問題の数値解法に関する研究 ↗
OR最適化センサネットワーク最適化問題半正定値計画位置推定 - 2008KAKENHI-基盤研究(C)
自動設定機能を備えた最適化問題用オンライン・ソルバーの構築と公開 ↗
最適化問題オペレーションズ・リサーチHPC(高性能計算)クラスタコンピューティンググリッドコンピューティングクラウドコンピューティングマルチスレッドコンピューティング数理計画問題
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2024SICニュースレター
みんなで創るスマート工場 -デジタルツイン/サイバーフィジカルシステムで実現するスマート工場- ↗
- 2020数学セミナー, 日本評論社
巨大行列とグラフ解析 ↗
- 2020数学セミナー
巨大行列とグラフ解析 ↗
- 2019数理科学, 特集:「データサイエンスの数理」- 数理で読み解くデータの価値 -, サイエンス社
ヒト・モノのモビリティの数理モデル ↗
- 2014オペレーションズ・リサーチ
最適化と計算の今後―大規模問題をどこまで解決できるのか? ↗
- 2010オペレーションズ・リサーチ : 経営の科学 = [O]perations research as a management science [r]esearch
特集にあたって ↗
- 2010最適化:モデリングとアルゴリズム, 統計数理研究所共同研究レポート 23
半正定値計画問題に対するソフトウェア SDPAについて ↗
- 2010数学セミナー
高速化・最適化のためのBLAS入門 ↗
- 2009統計数理研究所共同研究レポート 23
半正定値計画問題に対するソフトウェアSDPAについて,最適化:モデリングとアルゴリズム ↗
- 2000数理解析研究所講究録
Solving Sparse Semidefinite Programs by Matrix Completion(Part 2) ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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