北海道大学 · 保健科学研究院 · 教授
山口 博之
Yamaguchi Hiroyuki
别名: YAMAGUCHI Hiroyuki / ヤマグチ ヒロユキ / YAMAGUCHI H.
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业細菌学(含真菌学)細目
- 内科系臨床医学大区分
- 分析化学細目
- 化学中区分
- 医学大区分
- 医歯薬学大区分
- 基礎医学大区分
- 境界医学中区分
- 寄生虫学(含衛生動物学)細目
- 感染症内科学細目
- 理工系大区分
- 生物系大区分
- 病態検査学小区分
- 病理中区分
- 細菌学小区分
- 複合化学大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(B)クラミジア・トラコマティス癌細胞低酸素ミトコンドリア細胞内適応機構
- 2025KAKENHI-基盤研究(C)
パンデミッククローンST131をモデルとした大腸菌臨床株の乾燥抵抗性メカニズムの解明 ↗
乾燥抵抗性薬剤耐性菌大腸菌 - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
癌細胞との類似性から紐解く性器クラミジアの細胞内適応機構解明研究の新展開 ↗
Chlamydia trachomatis低酸素ミトコンドリア分泌エフェクター癌クラミジア・トラコマティス癌細胞細胞内適応機構 - 2024KAKENHI-基盤研究(C)
日常生活動作レベルが高頻度接触面の細菌動態に与える影響と感染リスク判断への応用 ↗
看護入院患者日常生活動作高頻度接触面環境感染感染 - 2022KAKENHI-基盤研究(C)
ユニークな繊毛虫との相互作用から迫るレジオネラの新規エフェクターの探索と機能解明 ↗
レジオネラ繊毛虫微生物間相互作用 - 2020KAKENHI-挑戦的研究(開拓)
建造環境の微生物叢の実態把握と応用:温度調節による新たな病原体制御理論の創成 ↗
人肌加温高頻度接触面病原細菌院内感染温度制御公共環境環境細菌乾燥抵抗性 - 2020KAKENHI-基盤研究(C)
入院患者の日常生活動作レベルがベッド周辺環境の微生物汚染に及ぼす影響 ↗
看護入院患者日常生活動作高頻度接触面環境感染感染接触感染患者周辺環境 - 2019KAKENHI-基盤研究(C)
クラミジア感染による宿主DNA損傷の修復制御が炎症誘導に果たす役割 ↗
クラミジアDNA損傷DNA損傷応答炎症ROS - 2016KAKENHI-若手研究(B)
細菌由来シグナル分子AI-2が原生生物の代謝及び病原性に与える影響の解明 ↗
微生物間相互作用薬剤耐性菌原生生物クオラムセンシング微生物 - 2016KAKENHI-基盤研究(B)
腟菌叢とメタボローム: クラミジア卵管線維化機構とPID診断バイオマーカーの探索 ↗
クラミジア性感染症腟粘膜面菌叢解析インドールアポトーシス低酸素環境Chlamydia trachomatis
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2016季刊 考古学
山形立石寺の納骨 ↗
- 2015東北の中世史
川と霊場 ↗
- 2015中世日本海の流通と港町
出羽酒田 ↗
- 2015東北の中世史
中世奥羽の霊場 ↗
- 2013中世人の軌跡を歩く
板碑と木製塔婆 ↗
- 2013最上氏と出羽の歴史
出羽の中世墓 ↗
- 2011山口県立博物館研究報告
石造物の諸相 ↗
- 2011石造物の研究
中世前半の追善仏事-石造物銘文より- ↗
- 2010古陶の譜-六古窯とその周辺-
出羽国(秋田県・山形県) ↗
- 2010北方世界の考古学
奥羽の初期貿易陶磁器 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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