北海道大学 · 医学研究院 · 准教授
平田 健司
Hirata Kenji
别名: ヒラタ ケンジ / HIRATA Kenji
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业放射線科学細目
- 内科系臨床医学大区分
- 医歯薬学大区分
- 生物系大区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合領域大区分
- 腫瘍学小区分
- 腫瘍診断学細目
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(C)医療AIリアルワールドデータ標準化医療情報秘密計算連合学習
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)
低酸素評価に基づく新しい口腔癌治療戦略の構築 ↗
分子イメージング口腔がん低酸素治療抵抗性骨髄炎MRONJPET遺伝子応答 - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
エネルギー代謝に着目した核医学イメージングによるがん微小環境評価 ↗
PETがん免疫微小環境エネルギー代謝乳酸 - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
フェロトーシス誘導がん治療のPETイメージング ↗
放射線核医学診断PETフェロトーシスがん治療 - 2023KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
がんセノリティクス治療の局所制御と非侵襲的イメージングによる高精度化に向けた研究 ↗
セノリティクス腫瘍イメージング放射線ラジオミクス - 2023KAKENHI-基盤研究(C)
がんの放射線や免疫療法に伴う心血管障害の画像評価に関する研究 ↗
FDG-PETがん治療心血管障害画像診断PET機能画像診断 - 2023KAKENHI-基盤研究(C)
画像とレポートの利用によるロジカルシンキング型のAI画像診断法の構築 ↗
AIFDG-PET/CTレポート自然言語処理deep learningdeep neural network - 2023KAKENHI-基盤研究(C)
患者フレンドリーな核医学検査のための情報技術利用の検証と開発 ↗
人工知能患者フレンドリー脳血管予備能心筋血流骨アミロイドーシス核医学コンピューター支援診断 - 2023KAKENHI-基盤研究(C)
慢性肺血栓塞栓性肺高血圧症の呼吸困難に関する検討 ↗
慢性肺血栓塞栓性肺高血圧息切れ呼吸機能心機能慢性肺血栓背塞栓性肺高血圧慢性肺血栓塞栓性肺高血圧症 - 2022KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
難治性顎骨骨髄炎の低酸素分子イメージングによる新規診断ストラテジー ↗
MRONJPET骨髄炎低酸素低酸素領域顎骨壊死遺伝子応答
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2025JOHNS
特集 デジタル時代の最新テクノロジーの医療応用 【AIと医療DX】 核医学診断におけるAI利用 ↗
- 2024北海道放射線医学雑誌 第 4 巻
大規模言語モデルを用いた読影レポートからの情報抽出:ChatGPT3.5、ChatGPT4 および Google Bard の比較 ↗
- 2024医学のあゆみ
特集 セラノスティクス--PET画像診断から核医学治療へ 具体例からみるセラノスティクスの原理と課題 ↗
- 2024臨床放射線 = Japanese journal of clinical radiology
核医学とAI : 現状と将来展望 ↗
- 2024臨床放射線
特集 放射線科と人工知能 核医学とAI:現状と将来展望 ↗
- 2019臨床画像
特集 FDG-PETの最近の進歩とこれからの展開 PETに対するtexture解析 生物学的視点から臨床使用における問題点まで ↗
- 2016臨床放射線
特集 高精度放射線治療のための最適な画像診断に向けて 放射線治療計画におけるPET/CTの役割 低酸素イメージングを中心に ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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