東京科学大学 · 総合研究院 · 教授
山口 猛央
Yamaguchi Takeo
别名: ヤマグチ タケオ / YAMAGUCHI Takeo / 山口 猛夫
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业反応工学・プロセスシステム細目
- プロセス・化学工学大区分
- プロセス工学中区分
- 工学大区分
- 化学工学一般小区分
- 化工物性・移動操作・単位操作細目
- 反応・分離工学小区分
- 理工系大区分
- 生物機能・バイオプロセス細目
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(B)アンチファウリング双性イオンポリマー水晶振動子マイクロバランス法機械学習数値モデリング
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)
テーラーメード型アンチファウリング膜表面設計方法論の構築 ↗
水処理膜精密制御ファウリングデータサイエンス機械学習双性イオンポリマー水晶振動子マイクロバランス法ドーパミン - 2015KAKENHI-特別研究員奨励費
MOFを基盤としたカーボンアロイ触媒および高性能非白金燃料電池の設計・開発 ↗
Solid Alkaline Fuel CellOxygen ReductionMetal Organic FrameworkElectrocatalystZIFFuel CellPt-Free CatalystsImidazolate Framework - 2015KAKENHI-基盤研究(A)
ペプチドアプタマーを用いた分子認識診断膜およびシステムの設計・開発 ↗
診断膜生体分子認識微小細孔内膜透過プラズマグラフト重合透過法ペプチドアプタマー分子認識 - 2012KAKENHI-基盤研究(B)
多重モード応答型分子履歴認識ゲート膜の開発 ↗
hysteresis recognitionmolecular recognitiongating membranemulti-modebio-inspired履歴認識ゲート膜ポリアンフォライト - 2009KAKENHI-挑戦的萌芽研究
超分子化学/遺伝子工学融合による人工アロステリック酵素の開発 ↗
アロステリック効果P450クラウンエーテルNIPAMコンジュゲイション分子認識超分子化学遺伝子工学 - 2009KAKENHI-基盤研究(B)
次世代型高性能バイオ燃料電池の構築 ↗
バイオ燃料電池レドックスポリマー酵素反応失活カーボングラフト重合表面処理超耐熱性酵素 - 2007KAKENHI-基盤研究(B)
人工細胞集積型・次世代マイクロリアクタ・システムの構築 ↗
マイクロリアクタ人工細胞協調システム集積システムグラフト重合pH・分子認識ゲートノイズキャンセリング酵素反応 - 2004KAKENHI-基盤研究(B)
人工細胞型新規マイクロリアクタの開発 ↗
刺激応答材料酵素マイクロカプセル膜人工細胞酵素反応グラフト重合プラズマ重合 - 2003KAKENHI-基盤研究(B)
ナノ構造制御による新規な液体用高分子分離膜の設計 ↗
膜のナノ構造ポリビニルアルコール鹸化度ベンゼンシクロヘキサン液体用分離膜膜膨潤フローリーハギンス式
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2023膜 = Membrane / 膜編集委員会 編
ICOM2023概要 ↗
- 2013化学工学 = Chemical engineering
インターンシップと化学工学教育 ↗
- 2011水素エネルギーシステム
グルコースを用いた酵素型バイオ燃料電池 ↗
- 2011膜
膜:生体膜と人工膜 ↗
- 2011膜
膜 : 生体膜と人工膜 ↗
- 2010膜
ガスバリア膜・蒸気透過膜の設計-高分子中での分子拡散理論より- ↗
- 2007化学工学会 研究発表講演要旨集
[展望講演]生体システムから発想した機能性ゲル・システムの構築と応用 ↗
- 2005化学工学会 研究発表講演要旨集
新規なバイオ燃料電池材料システムの開発 ↗
- 2003化学工学会 研究発表講演要旨集
【展望講演】固体高分子形燃料電池のシステム設計 ↗
- 2003化学工学会 研究発表講演要旨集
分子認識ゲート膜のイオン認識薬物拡散制御 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
数据来源说明:此页所有数据均来自 NII 旗下 KAKEN(nrid.nii.ac.jp)+ CiNii Research(cir.nii.ac.jp)公开 API,非实时抓取,可能滞后数周。每条目右侧链接可回溯到原始记录。
