九州大学 · システム情報科学研究院 · 准教授
峯 恒憲
MINE Tsunenori
别名: ミネ ツネノリ / 峯 常憲 / MINE Tunenori / 峰 恒憲
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业情報学中区分
- 教育工学細目
- 知能情報学小区分
- 科学教育・教育工学小区分
- 複合領域大区分
- ソフトウエア細目
- メディア情報学・データベース細目
- 学習支援システム細目
- 工学大区分
- 情報システム学(含情報図書館学)小区分
- 情報ネットワーク中区分
- 情報学フロンティア大区分
- 情報工学小区分
- 情報科学中区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 計算基盤大区分
- 計算機科学小区分
- 電気工学中区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)振り返り文データマイニング情報推薦表現学習テキストマイニング質問応答システムフィードバック生成定性的・定量的学習記録
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)
手書き文字認識を組み込んだ記述式自動採点システムの開発と改良 ↗
自然言語処理自動採点機械学習深層学習手書き文字認識 - 2022KAKENHI-特別研究員奨励費
大規模な人の位置情報とSNS情報に基づく地域イベント特定に向けたオントロジ―学習 ↗
Lesser Known POIFew Shot LearningKnowledge GraphOntologyCategory estimationRepresentation LearningData enrichmentMulti-label estimation - 2021KAKENHI-基盤研究(C)
コンテキスト推定に基づく家庭用通信の輻輳制御に関する研究 ↗
複数ユーザコンテキスト推定ユーザ推定周辺状況推定音響センシングコンテキスト推定通信制御コンテキストアウェアネス輻輳制御 - 2020KAKENHI-基盤研究(B)
アプリケーション操作の測定に基づく思考プロセスの分析と学習支援 ↗
取捨選択・並べ替え作文取捨選択・並べ替えプログラミング時間的共起分析状態遷移の閉路の分析答えのない課題試行錯誤学習分析取捨選択・並べ替え作文問題 - 2020KAKENHI-基盤研究(B)
教師採点データに拠らない深層学習に基づく記述式自動採点システムの開発 ↗
自然言語処理自動採点機械学習深層学習トランスフォーマー手書き文字認識アンサンブル学習 - 2019KAKENHI-国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))
無線信号を用いた工場機器不具合の低コスト検出・予測システムの研究 ↗
故障検出・予測システム振動センシング不具合推定システム不具合推定システム 3.研究課題名 - 2018KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
中学生の振り返り文に基づく学習行動・学習能力の推定と活用 ↗
振り返り文テキストマイニング機械学習成績推定アドバイス支援特徴抽出中学生学習状況推定 - 2017KAKENHI-基盤研究(B)
人工知能を利用した短答式記述採点支援システムの開発 ↗
自動採点自然言語処理機械学習深層学習情報システム人工知能CBT - 2016KAKENHI-基盤研究(B)
学習者自己評価文章に基づく学習行動に基づくフィードバックに関する研究 ↗
振り返り文成績推定フィードバック学習支援システム運用・評価機械学習フィードバック文生成e-Learningシステム
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2022情報処理学会DPSWSワークショップ2022
路線バスと他の交通機関との乗り換え時間設定に対する乗り換え成立状況の解析と運行ダイヤ改善指標の改良検討 ↗
- 2018情報・システムソサイエティ誌
人工知能と知識処理研専とその関連イベントの紹介 ↗
- 2018電子情報通信学会論文誌:特集号「ソフトウェアエージェ ントとその応用」
地域問題レポートに対する担当課推定手法の提案 ↗
- 2008コンピュータソフトウェア(特集エージェント)
JAWS の発展とエージェント分野への寄与(フォー ラム記事) ↗
- 2006合同エージェントワークショップ&シンポジウム2006 (JAWS2006)
エージェントコミュニティネットワークを利用した企業間連携 商取引支援環境の開発 ↗
- 2005電子情報通信学会:ソフトウェアエージェントとその応用特集号 J88-DI・9
エージェントコミュニティを利用したP2P型情報検索とその評価 ↗
- 2005電子情報通信学会論文誌 : ソフトウェアエージェントとその応用特集号 J88-D-I・9
エージェントコミュニティを利用したP2P型情報検索とその評価 ↗
- 2004人工知能学会論文誌 19・5
エージェントコミュニティを利用したP2P型情報検索 ↗
- 2004JAWS 2004
エージェントコミュニティを利用したP2P型情報検索とその評価 ↗
- 2004JAWS(合同エージェントシンポジウム&ワークショップ)2004
エージェントコミュニティを利用したP2P型情報検索とその評価 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
数据来源说明:此页所有数据均来自 NII 旗下 KAKEN(nrid.nii.ac.jp)+ CiNii Research(cir.nii.ac.jp)公开 API,非实时抓取,可能滞后数周。每条目右侧链接可回溯到原始记录。
