広島大学 · 半導体産業技術研究所 · 准教授
小出 哲士
Koide Tetsushi
别名: KOIDE Tetsushi / コイデ テツシ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业工学大区分
- 情報学中区分
- 電子デバイス・電子機器細目
- 電気電子工学中区分
- 内科系臨床医学大区分
- 医歯薬学大区分
- 情報工学小区分
- 情報科学中区分
- 消化器内科学小区分
- 理工系大区分
- 生物系大区分
- 知覚情報処理・知能ロボティクス細目
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合集積システム大区分
- 複合領域大区分
- 計算基盤大区分
- 計算機システム細目
- 計算機科学小区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(C)アトピー性皮膚炎発汗障害皮膚微細構造
- 2025KAKENHI-基盤研究(B)
皮膚疾患の皮表構造と発汗反応を同時に可視化・定量化するAI診断支援システムの開発 ↗
診断支援システム深層学習画像処理皮溝・皮丘検出発汗滴検出 - 2024KAKENHI-基盤研究(C)
半月板の逸脱動態情報を付与した新規力学指標の確立と深層学習化への挑戦 ↗
半月板動態超音波検査新規力学指標変形性膝関節症内側半月板逸脱力学負荷深層学習 - 2022KAKENHI-基盤研究(C)
皮膚微細構造を基盤としたアトピー性皮膚炎の新規検査法の確立 ↗
atopic dermatitiscluster analysisdupilumabbasal sweatingartificial intelligence食物アレルギー感作発汗 - 2020KAKENHI-基盤研究(B)
消化管内視鏡画像解析の客観的指標に基づくリアルタイム診断支援システムの開発 ↗
計算機システム画像認識内視鏡診断支援医用応用のための画像診断システムハード・ソフト協調設計リアルタイム画像処理機械学習・深層学習転移学習 - 2017KAKENHI-基盤研究(B)
消化管内視鏡画像解析による客観的指標の構築と汎用診断支援システムの開発 ↗
計算機システム画像認識内視鏡診断支援医用応用のための画像診断システムハード・ソフト協調設計集積回路機械学習・深層学習転移学習 - 2014KAKENHI-基盤研究(B)
診察時リアルタイム診断支援のための消化管内視鏡画像診断ハードウェアシステムの開発 ↗
計算機システム画像認識医療応用のための画像処理ハードウェア・ソフトウェア協調設計集積回路FPGA診断支援システムCAD大腸内視鏡画像 - 2013KAKENHI-基盤研究(A)
腫瘍の血管新生密度分布計測技術の研究 ↗
乳腺腫瘍血管新生複素誘電率免疫染色乳がん計測システムCMOS回路 - 2012KAKENHI-基盤研究(C)
消化管内視鏡画像解析による客観的指標の構築と診断支援システムへの応用 ↗
消化管腫瘍コンピュータ画像解析コンピュータ支援診断画像強調観察拡大内視鏡観察国際研究者交流国際研究者交流・オーストリア - 2011KAKENHI-基盤研究(C)
環境に適応し成長する機能メモリベースVLSIシステムに関する研究 ↗
特徴量抽出特徴量学習サポートベクターマシン(SVM)画像処理集積回路アーキテクチャFPGAソフトウェア/ハードウェア協調設計
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2019IEEJ TRANSACTIONS ON ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING, INFORMATION AND SYSTEMS
Parallel Processing of Morphological Pattern Spectrum for a Massive-Parallel Memory-Embedded SIMD Matrix Processor MX-1 ↗
- 2017INTESTINE
リアルタイム大腸NBI拡大内視鏡画像認識システムによる大腸ポリープ組織診断に関する検討 ↗
- 2017日経テクノロジーオンライン
画像処理技術が大腸がん診断支援を加速する ↗
- 2017電子情報通信学会誌
画像処理/学習,医療アプリケーションへの応用 ~大腸NBI拡大内視鏡画像のリアルタイム診断支援システム~ ↗
- 2017日経デジタルヘルス, 日経テクノロジーonline 記事
画像処理技術が大腸がん診断支援を加速する ↗
- 2006映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report
特別招待講演 Memory-based Information Processing Systems ↗
- 2006電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報
特別招待講演 Memory-based Information Processing Systems ↗
- 2005Extended Abstracts of the 4th Hiroshima International Workshop on Nanoelectronics for Tera-Bit Information Processing
Real-time multi-object tracking based on highly parallel image segmentation and pattern matching ↗
- 2004Extended Abstracts of the 2004 International Conference on Solid State Devices and Materials (SSDM2004) 1
Bank-Type Associative Memory for High-Speed Nearest Manhattan Distance Search in Large Reference-Pattern Space ↗
- 2002電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報
Pattern-Matching Engine Adaptable to Hamming or Manhattan Distance with Fully-Parallel Processing Capability ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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