関西大学 · 先端科学技術推進機構 · 研究員
棟安 実治
MUNEYASU Mitsuji
别名: ムネヤス ミツジ / 棟安 実冶
17KAKEN 项目
0CiNii 论文
20主要关键词
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
主业工学大区分
Engineering2 个 KAKENHI 项目
通信・ネットワーク工学細目
Communication/Network engineering2 个 KAKENHI 项目
電気電子工学中区分
Electrical and electronic engineering2 个 KAKENHI 项目
制御工学小区分
Control engineering1 个 KAKENHI 项目
医歯薬学大区分
Medicine, Dentistry, and Pharmacy1 个 KAKENHI 项目
情報通信工学小区分
1 个 KAKENHI 项目
機械力学・制御細目
Dynamics/Control1 个 KAKENHI 项目
機械工学中区分
Mechanical engineering1 个 KAKENHI 项目
歯学中区分
Dentistry1 个 KAKENHI 项目
理工系大区分
Science and Engineering1 个 KAKENHI 项目
生物系大区分
Biological Sciences1 个 KAKENHI 项目
病態科学系歯学・歯科放射線学細目
Pathobiological dentistry/Dental radiology1 个 KAKENHI 项目
計測・制御工学小区分
1 个 KAKENHI 项目
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
データ埋め込み5周波数領域5携帯端末5ARマーカ3VANET3印刷画像3画像特徴量3DCT2adaptive filter2デジタルサイネージ2パノラマX線画像2マーカ2レンズ歪み補正2動画像2動脈硬化2多次元ディジタル信号処理2次世代ITS2深層学習2状態空間モデル2画像処理2
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
2023KAKENHI-基盤研究(C)
敵対的摂動深層学習データ埋め込みFGSMC&W攻撃電子透かしJPEG敵対的トレーニング
2020KAKENHI-基盤研究(C)
曲面データ埋め込み深層学習GAN携帯端末ARマーカPix2PixHD画像特徴量
2017KAKENHI-基盤研究(C)
データ埋め込みプロジェクタ投影画像デジタルサイネージ動画像ARマーカ携帯端末画像特徴量
2016KAKENHI-基盤研究(C)
頸動脈狭窄症頸動脈石灰化パノラマX線画像局所輝度勾配画像解析動脈硬化頸部石灰化画像評価
2014KAKENHI-基盤研究(C)
データ埋め込み印刷画像携帯端末ARマーカ周波数領域レンズ歪み補正画像特徴量画像識別
2013KAKENHI-挑戦的萌芽研究
パノラマX線画像頸部石灰化病変G型フーリエ記述子頚動脈頚動脈石灰化頸部石灰化特徴量自動検出の構築
2012KAKENHI-基盤研究(C)
アクティブノイズコントロールMRI騒音ヘッドマウント型ANCオーバーサンプリングヘッドマウント型ANCシステムパラメトリックアレイスピーカ騒音制御FPGA
2011KAKENHI-基盤研究(C)
データ埋め込み印刷画像携帯端末データ抽出周波数領域レンズ歪み補正不可視マーカ電子透かし技術
2008KAKENHI-基盤研究(C)
信号処理マセマティカル・モルフォロジ感性工学画像フィルタ計算知能形式概念分析量子論理
2008KAKENHI-基盤研究(C)
電子透かし技術レンズ歪み携帯端末グループ符号化法周波数領域不正コピー防止枠線歪み係数
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。