岡山大学 · 環境生命自然科学学域 · 教授
西村 伸一
NISHIMURA Shinichi
别名: ニシムラ シンイチ / NISHIMURA Shin-ichi
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业計算科学大区分
- 農学大区分
- 農業土木学・農村計画学小区分
- 農業工学中区分
- 土木工学中区分
- 地域環境工学・計画学細目
- 地盤工学細目
- 工学大区分
- 理工系大区分
- 生物系大区分
- 総合理工中区分
- 農業土木小区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)デュアルスケール浸透理論ミクロスケール観測パイピング侵食解析SPECT
- 2024KAKENHI-基盤研究(A)
データベースと高精度地盤調査の連携によるため池群のリスク評価 ↗
ため池リスク評価クロスホールミューオン探査小型シンチレータCPTU模型実験サウンディング試験 - 2023KAKENHI-基盤研究(C)
水陸両用型の宇宙線ミュー粒子移動計測装置による水路トンネルの状態検証の高度化 ↗
農業用水路トンネル宇宙線ミュー粒子多方向載荷試験宇宙線ミューオン - 2022KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
集中群配置型クロスホールミューオン探査手法の開発 ↗
クロスホールミューオン探査ため池CPTサウンディング物理探査パイピング小型シンチレータリスク評価 - 2022KAKENHI-挑戦的研究(開拓)
ハイブリッドインバージョンによる物理探査解析の革新 ↗
逆解析物理探査ベイズ推定ハミルトニアンモンテカルロ - 2020KAKENHI-基盤研究(C)
宇宙線ミュー粒子を用いた農業用水路トンネルの補強の評価手法の確立 ↗
農業用水路トンネル宇宙線ミュー粒子多方向載荷試験ミュオグラフィ - 2020KAKENHI-基盤研究(A)
ため池群の保全を目的とした高精度地盤調査法の開発と広域リスク評価 ↗
ミュー粒子探査ため池CPTサウンディング物理探査パイピングリスク評価代替モデル - 2019KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
宇宙線を利用した超小型物理探査装置の開発とため池群の広域リスク評価 ↗
ミュー粒子探査ため池CPTサウンディング物理探査パイピングミューオン探査模型実験 - 2018KAKENHI-基盤研究(A)
豪雨/地震災害リスク予測・評価による農業水利施設(群)の動学的マネジメント ↗
農業水利施設アセットマネジメントリスクマネジメント防災・減災地震豪雨防災減災データ同化 - 2016KAKENHI-基盤研究(A)
土構造物の三次元計測と内部診断技術による高精度性能照査にも基づく意思決定法の提案 ↗
ため池群スウェーデン式サウンディングUAVによる3次元計測3次元有限要素解析破堤確率リスク評価CPTU試験氾濫被害額算定
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2024地盤工学会誌
サウンディングと表面波探査のデータフュージョン ↗
- 2022安全工学シンポジウム2022予稿集
自然災害に対する土構造物のリスク管理 ↗
- 2021地盤と建設
確率的感度解析による最適追加調査位置の決定法 ↗
- 2020材料と施工
自然災害に対するため池のリスク管理 ↗
- 2018地盤と建設
サンディングと地球統計学を利用した地盤調査 ↗
- 2009IS-Kyoto2009
Risk evaluation and reliability-based design of earth-fill dams, Prediction and simulation methods for geohazard mitigation, Proc. ↗
- 2008Structural Safety Vol.30
Reliability-based design of ground improvement for liquefaction mitigation ↗
- 2007構造物の安全性および信頼性 6
ため池堤体のリスク評価と信頼性設計 ↗
- 2006環境科学シンポジウム論文集
浚渫泥土の物理・化学特性と再利用 ↗
- 2004第39回地盤工学研究会論文集, 2004
分割型圧密試験による粘性土の時間依存性挙動に関する考察 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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