東北大学 · 未来科学技術共同研究センター · 名誉教授

川添 良幸

kawazoe yoshiyuki

别名: カワゾエ ヨシユキ / KAWAZOE Yoshiyuki

60KAKEN 项目
14CiNii 论文
20主要关键词

Research fields

研究领域

按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。

  • 主业ナノ・マイクロ科学小区分
    Nano/Micro science2 个 KAKENHI 项目
  • 工学大区分
    Engineering2 个 KAKENHI 项目
  • 応用物性・結晶工学小区分
    Applied materials science/Crystal engineering2 个 KAKENHI 项目
  • 応用物理学・工学基礎中区分
    Applied physics2 个 KAKENHI 项目
  • 文学大区分
    Literature2 个 KAKENHI 项目
  • 日本語教育小区分
    Japanese language education2 个 KAKENHI 项目
  • 材料工学中区分
    Material engineering2 个 KAKENHI 项目
  • 構造・機能材料小区分
    Structural/Functional materials2 个 KAKENHI 项目
  • 無機材料・物性小区分
    Inorganic materials/Physical properties2 个 KAKENHI 项目
  • 物理学中区分
    Physics2 个 KAKENHI 项目
  • ナノ材料・ナノバイオサイエンス細目
    Nanomaterials/Nanobioscience1 个 KAKENHI 项目
  • ナノ材料工学細目
    Nanomaterials engineering1 个 KAKENHI 项目
  • ナノ構造科学小区分
    Nanostructural science1 个 KAKENHI 项目
  • プラズマ理工学中区分
    1 个 KAKENHI 项目
  • 人文学大区分
    Humanities1 个 KAKENHI 项目
  • 人文社会系大区分
    Humanities and Social Sciences1 个 KAKENHI 项目
  • 化学中区分
    Chemistry1 个 KAKENHI 项目
  • 医学大区分
    Medicine1 个 KAKENHI 项目
  • 医歯薬学大区分
    Medicine, Dentistry, and Pharmacy1 个 KAKENHI 项目
  • 印度哲学小区分
    1 个 KAKENHI 项目

Research keywords

这位教授在研究什么

基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。

第一原理計算13日本語教育12フラーレン6全電子混合基底法5分子動力学法5CAI4分子動力学4材料設計4音声教育4Japanese language learning3スーパーコンピューター3内包フラーレン3振動状態3日本語学習3水素ハイドレート3第一原理3第一原理分子動力学法3電子状態3BaLiF_32CALL2

KAKEN grants

科研项目(近期在前)

KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。

CiNii papers

近期论文 / 文章

CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。

How to assess fit

如何判断这位教授是否适合你

数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。

  • 关键词对齐

    上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。

  • 近期项目对应

    看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。

  • 不要只看学校名气

    方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。

  • 留意招生信号

    查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。

ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。

数据来源说明:此页所有数据均来自 NII 旗下 KAKEN(nrid.nii.ac.jp)+ CiNii Research(cir.nii.ac.jp)公开 API,非实时抓取,可能滞后数周。每条目右侧链接可回溯到原始记录。

川添 良幸 (東北大学 / 未来科学技術共同研究センター) · 日留神社