東洋大学 · 情報連携学部 · 教授
浅野 泰仁
Asano Yasuhito
别名: ASANO YASUHITO / アサノ ヤスヒト / ASANO Yasuhito
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业情報学基礎大区分
- 情報学中区分
- 複合領域大区分
- ウェブ情報学・サービス情報学細目
- メディア情報学・データベース細目
- リハビリテーション科学・福祉工学細目
- 人間医工学小区分
- 情報セキュリティ細目
- 情報学フロンティア大区分
- 情報学基礎理論中区分
- 情報科学中区分
- 知能情報学小区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 計算基盤大区分
- 計算機科学小区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(C)ランキング変動遺伝子相関ネットワークグラフ分析ランキング再計算
- 2023KAKENHI-基盤研究(C)
リハビリテーションにおける活動測定デジタル機器の技術受容体制構築 ↗
活動アセスメントデジタル機器リハビリテーションヒューマンインタフェース技術受容モデル - 2022KAKENHI-基盤研究(C)
時系列ネットワークにおけるランキング変動要因推定と炎症進行分析への応用 ↗
ランキング変動遺伝子相関ネットワークグラフ分析単一細胞遺伝子発現データランキング - 2020KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
単一細胞シークエンスデータの遺伝子相関ネットワークによるランキング分析 ↗
遺伝子相関ネットワーク単一細胞遺伝子発現データランキング単一細胞シークエンスネットワークモデルランキング手法ネットワークグラフ - 2020KAKENHI-基盤研究(C)
デジタル汎用機器を用いた日常生活時の下肢生体情報測定法の開発 ↗
2次元圧力センサアレイインソールセンサー機械学習k-mean法ふらつき歩行分析圧力センサアレイ体調変化検出 - 2018KAKENHI-基盤研究(A)
民主的データ流通社会を実現するCDMSの基盤技術と応用に関する研究 ↗
自律分散環境サービスアライアンス双方向変換トランザクション高並列化協調分散システムプライバシ保護連合学習自立分散環境 - 2018KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
単一細胞シークエンスデータを用いたネットワーク分析モデルと高速化技術 ↗
単一細胞シークエンスネットワークグラフ単一細胞シークエンスデータ遺伝子間関係ネットワーク未病炎症遺伝子 - 2018KAKENHI-基盤研究(C)
協調型交通における経路選択とプライバシ保護の基盤技術 ↗
協調型交通ネットワークアルゴリズムグラフ位置情報プライバシデータ統合経路最適化グラフアルゴリズム協調型輸送 - 2017KAKENHI-基盤研究(C)
機械学習を用いた早期の生体情報及び活動状況変化検知システムの開発 ↗
機械学習体調変化検出システムフレキシブル型感圧センサ生活活動調査クラウドサービス脈波スペクトル分析感圧型フレキシブルセンサ - 2016KAKENHI-挑戦的萌芽研究
交渉による時系列データのプライバシ保護に関する研究 ↗
プライバシ保護経路情報パーソナルデータ市場差分プライバシデータ市場位置情報道路ネットワークパーソナルデータ
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2020DBSJ Japanese Journal
中継可能な協調型輸送の提案とアルゴリズムの効率化 ↗
- 2018電子情報通信学会論文誌VOL.J101-D NO.3
1教師1生徒対話形式教育用脚本の自動生成 ↗
- 2017日本データベース学会論文誌
合流による利益を考慮した単一目的地への集合経路最適化 ↗
- 2016Transactions on Advanced Communications Technology
our Neighbors Are My Spies: Location and other Privacy Concerns in GLBT-focused Location-based Dating Applications ↗
- 2014IEICE Transactions on Information and Systems
Time Graph Pattern Mininig for Network Analysis and Information Retrieval ↗
- 2013IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering
A Generalized Flow-Based Method for Analysis of Implicit Relationships on Wikipedia ↗
- 2012
How can the Web helps Wikipedia?, IPSJ Transactions on Databases ↗
- 2012IEICE Transactions Information and Systems
Mining and Explaining Relationships in Wikipedia ↗
- 2012DBSJ Journal
Re-ranking Content Based Social Image Search Results by Multi Modal Relevance Feedback ↗
- 2012DBSJ Journal
Re-ranking Content-Based Social Image Retrieval by Multi Modal Relevance Feedback ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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