東京女子大学 · 現代教養学部 · 教授
新田 徹
Nitta Tohru
别名: ニツタ トオル / NITTA Tohru
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业ソフトコンピューティング中区分
- 人間情報学大区分
- 情報学中区分
- 情報科学中区分
- 知能情報学小区分
- 総合系大区分
- 複合領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2016KAKENHI-基盤研究(C)ニューラルネットワーク特異点深層学習ディープラーニング危点学習人工知能機械学習
- 2002KAKENHI-萌芽研究
組み合せ構造を持つ確率モデル構築のための学習理論 ↗
確率モデル学習理論情報幾何複素ニューラルネットグラフィカルモデルマルコフチェーンモンテカルロ特異点組み合わせ構造
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2011第1回コンピュテーショナル インテリジェンス研究会講演論文集, 計測自動制御学会 システム 情報部門, 9月30日, 京都工芸繊維大学, 2011
高次元信号に対する広域線形推定法 ↗
- 20012001年情報論的学習理論ワークショップ予講集
複素ニューラルネットワークの学習パラメータの冗長性 ↗
- 2000信学誌
複素ニューラルネットワーク ↗
- 1999CIRCULARS OF THE ELECTROTECHNICAL LABORATORY
Current Status of Research on Neural Networks with High-dimensional Parameters ↗
- 1999電子技術総合研究所調査報告
高次元ニューラルネットワーク関連研究の現状 ↗
- 1999電子情報通信学会誌
脳と意識に関するTokyo'99国際会議 ↗
- 1995電子技術総合研究所研究報告
高次元化されたパラメータを持つ階層型ニューラルネットワークの研究 ↗
- 1995電子技術総合研究所研究報告
高次元化されたパラメータを持つ階層型ニューラルネットワークの研究 ↗
- 1994情報処理学会論誌
ニューラルネットワークの3次元への拡張 ↗
- 1993情報処理学会論文誌
複素バックプロパゲーション学習アルゴリズムの学習特性 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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