静岡大学 · 工学部 · 客員教授
中川 聖一
Nakagawa Seiichi
别名: ナカガワ セイイチ / NAKAGAWA Seiichi
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业情報学中区分
- 情報工学小区分
- 文学大区分
- 知能情報学小区分
- 複合領域大区分
- マルチメディア・データベース細目
- メディア情報学・データベース細目
- 人間情報学大区分
- 工学大区分
- 情報科学中区分
- 教育工学細目
- 知覚情報処理中区分
- 知覚情報処理・知能ロボティクス細目
- 科学教育・教育工学小区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 言語学・音声学小区分
- 計算基盤大区分
- 電子通信系統工学小区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)日本語諸方言自己教師あり学習深層学習モデル方言地域識別韻律的特徴地域間距離2発話間類似度音声言語モデル
- 2022KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
音声言語刺激と脳波の同時収録による脳波特徴表現獲得と想起音声認識 ↗
脳波想起音声認識深層学習特徴表現学習位相特徴転移学習事前学習モデル注意機構 - 2018KAKENHI-基盤研究(B)
英語講義音声の音声翻訳と音声要約に基づく日本語字幕付き教材の自動生成に関する研究 ↗
英日音声翻訳英日機械翻訳音声要約テキスト要約英語音声の認識英語講義英語講演字幕 - 2016KAKENHI-挑戦的萌芽研究
音声合成法と話者適応技術および編集合成に基づく詐称音声の相対位相情報による検出法 ↗
話者照合相対位相情報振幅スペクトラム位相スペクトラム詐称音声再生音spoofed speech challenge録音再生音 - 2015KAKENHI-基盤研究(C)
人間の聴覚特性を導入した深層ニューラルネットワークによる高精度な実環境下音声認識 ↗
音声認識深層学習Deep Neural Network聴覚特性音響特徴量フィルタバンク話者適応 - 2014KAKENHI-基盤研究(B)
音声処理技術と言語処理技術を活用した電子ノート作成支援システムの研究 ↗
電子ノート作成支援システム学習支援学習効果検証音声ドキュメント検索音声認識音声索引付け雑音除去音声認識誤り訂正 - 2013KAKENHI-基盤研究(C)
自由発話音声による情報要求を活用したテキスト・音声・画像への情報アクセスの研究 ↗
ボイスサーチ自由発話音声音声ドキュメント検索情報検索テストコレクション音声中の検索後検出音声内容検索音声中の検索語検出 - 2013KAKENHI-基盤研究(B)
日本語講義音声の英語字幕付き教材を生成するための音声翻訳に関する研究 ↗
講義の字幕化講義音声日本語講義音声認識日英翻訳英日翻訳音声翻訳機械翻訳 - 2012KAKENHI-基盤研究(C)
長時間分析窓を用いて得られる位相特徴による音声認識性能の改善に関する研究 ↗
音声認識音響モデル音響特徴量位相スペクトル群遅延スペクトル分析窓雑音環境ディープニューラルネットワーク - 2010KAKENHI-基盤研究(B)
音声ドキュメントの高精度認識と整形・要約および高速・高精度音声検索に関する研究 ↗
音声情報処理音声認識話し言葉書き言葉整形情報検索音声ドキュメント音節トライグラム
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 1998音声
音声認識 ↗
- 1993BME
音声認識技術の現状 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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