東京大学 · 農学生命科学研究科 · 准教授
宮永 顕正
MIYANAGA AKIMASA
别名: MIYANAGA Akimasa / ミヤナガ アキマサ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业応用生物化学細目
- 応用微生物学細目
- 生物系大区分
- 農学大区分
- 農芸化学中区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(B)微生物酵素結晶構造解析タンパク質間相互作用クロスリンクポリケタイド合成酵素
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)
クロスリンク反応を利用したポリケタイド合成酵素の構造解析 ↗
微生物酵素結晶構造解析タンパク質間相互作用クロスリンクポリケタイド合成酵素ポリケタイド - 2017KAKENHI-基盤研究(C)
アシル基転移酵素によるキャリアータンパク質認識機構の解明 ↗
結晶構造解析ポリケタイド微生物酵素タンパク質間相互作用クロスリンクポリケタイド合成酵素 - 2015KAKENHI-若手研究(B)
ユニークな基質特異性を持つアシル基転移酵素の構造機能解析 ↗
微生物酵素結晶構造解析ポリケタイド合成酵素アシル基転移酵素タンパク質間相互作用クロスリンクアシルキャリアータンパク質 - 2013KAKENHI-若手研究(B)
有用物質産生へ向けたATP依存型リガーゼの構造機能研究 ↗
生合成マクロラクタム抗生物質β-アミノ酸ATP依存型リガーゼX線結晶構造解析ポリケチド微生物酵素結晶構造解析
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2023Trends in Glycoscience and Glycotechnology
コンドロイチナーゼABC-Iの基質特異性:生化学的反応性と結晶構造を基にした酵素反応機構の解析 ↗
DOI: 10.4052/tigg.2319.1j
- 2018化学と教育
タンパク質の結晶構造解析からわかること ↗
- 2018化学と教育 = Chemistry & education
タンパク質の結晶構造解析からわかること ↗
- 2018天然有機化合物討論会講演要旨集
35. 抗腫瘍抗生物質パクタマイシンの生合成研究(口頭発表の部) ↗
- 2016バイオサイエンスとインダストリー = Bioscience & industry / バイオサイエンスとインダストリー編集委員会 編
天然物生合成酵素によるキャリアータンパク質の認識機構 ↗
- 2015応用糖質科学:日本応用糖質科学会誌
Da-11 Bacteroides thetaiotaomicron由来β-グルコシダーゼの機能構造解析(糖質関連酵素,一般講演,一般社団法人日本応用糖質科学会平成27年度大会(第64回)) ↗
DOI: 10.5458/bag.5.3_b55
- 2015天然有機化合物討論会講演要旨集
マクロラクタム抗生物質ビセニスタチン生合成酵素の構造機能解析に基づくβ-アミノ酸スターター部位構築機構の解明 ↗
- 2014応用糖質科学:日本応用糖質科学会誌
Cp-6 Listeria innocua由来β-グルコシダーゼの機能構造相関(ホスホリラーゼ,一般講演,日本応用糖質科学会平成26年度大会(第63回)) ↗
- 2014化学と生物
β-アミノ酸含有マクロラクタム抗生物質の生合成 ↗
- 2013応用糖質科学:日本応用糖質科学会誌
Ap-11 Listeria innocua由来β-グルコシダーゼの機能解析(セルラーゼ,一般講演,日本応用糖質科学会平成25年度大会(第62回)) ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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