埼玉大学 · 教育学部 · 教授
松嵜 昭雄
Matsuzaki Akio
别名: マツザキ アキオ / MATSUZAKI Akio
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业教科教育学細目
- 科学教育中区分
- 科学教育・教育工学小区分
- 人文社会系大区分
- 教育学小区分
- 教育工学細目
- 社会科学大区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)授業研究教材研究国際協働研究数学的思考小学校教育課程系統性数学的な考え方
- 2023KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
Lesson Study 2.0創成への授業記録分析手法国際協働開発研究 ↗
授業研究皮膚電位心拍アイトラッキング授業分析自己評価アイデンティティ進化 - 2022KAKENHI-基盤研究(C)
ICT利用を前提とした学校数学と教員養成・研修の数学教育内容の再構築に関する研究 ↗
数学教育教員養成ICT利用教育内容の構築カリキュラム開発 - 2020KAKENHI-基盤研究(B)
社会的実践を志向する学習領域「数理科学」の構築に関する総合的研究 ↗
数理科学教育社会的実践合意形成設計科学意思決定民主主義タスクベースドカリキュラム - 2020KAKENHI-基盤研究(C)
授業研究の国際比較を可能にする方法論に関する国際協働研究 ↗
授業研究授業設計授業研究の国際比較教授の人間学理論授業研究の条件と制約構造化された問題解決学習教授インフラパラ教授インフラ - 2019KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
AI社会におけるコンピュテーショナルシンキング育成教育課程基準策定国際共同研究 ↗
コンピュータ思考数学的思考統計的思考教育課程リテラシーSTEM教育人工知能データサイエンス - 2019KAKENHI-基盤研究(B)
教科教育ターミノロジー世界標準化への国際協働研究:日本の算数教育用語の広域展開 ↗
数学教育学算数教育教育課程指導系統教材研究授業研究問題解決数学的な考え方 - 2018KAKENHI-若手研究
数学者によるモデリングの漸次的進行を支える原場面の機能に関する実証的研究 ↗
原場面モデリングGrundvorstellungen数学者 - 2017KAKENHI-基盤研究(C)
数学的モデリングにおける理論と実践の往還を図るリーダー育成型教師教育の実証的研究 ↗
数学的モデリング教師教育数学教育 - 2016KAKENHI-基盤研究(B)
学校教育における設計科学的視座に基づく数理科学教育の構築に関する総合的研究 ↗
数理科学教育設計科学意思決定学校数学数理科学初中等教育(算数・数学、理科、情報)
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2015数学教育学会誌
筑波大学・アジア太平洋経済協力国際会議(3) 椿広計講演「統計的予測と不確実性のマネジメント」 ↗
- 2013数学教育学会誌
高等学校における数学教育課程に関する調査研究 ↗
- 2013数学教育学会誌
高等学校における数学科教育課程に関する調査研究 ↗
- 2012数学教育学会誌
高等学校における数学科教育課程に関する調査研究 ↗
- 2012新しい算数研究
オーストラリアにおけるモデリングの1つの取り組み-「数学的モデリング・チャレンジ」を視察して- ↗
- 2012日本数学教育学会誌
残差分析によるデータ間の関係の読み取り-表計算ソフトを利用した線形変換を通じて- ↗
- 20112011年度数学教育学会秋季例会発表論文集
数学科の教材からみた理科との関連-光の明るさを題材とした教材の取扱いを事例として- ↗
- 2011日本数学教育学会誌
残差分析によるデータ間の関係の読み取り-表計算ソフトを利用した線形変換を通じて- ↗
- 20112011年度数学教育学会春季年会発表論文集
算数科 数学科の教材からみた理科との関連-算数的活動 数学的活動を促す視点と[課題学習]を実現する視点- ↗
- 2008筑波教育学研究
数学的モデリング能力の特定方法に関する研究-原場面への着目と課題分析マップの援用- ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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