国際基督教大学 · 教養学部 · 准教授
鏑木 崇史
Kaburagi Takashi
别名: カブラギ タカシ / KABURAGI Takashi
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业ゲノム情報科学細目
- ゲノム科学小区分
- 人間医工学小区分
- 情報学中区分
- 感性情報学・ソフトコンピューティング小区分
- 生体医工学・生体材料学中区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合新領域大区分
- 複合領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2022KAKENHI-基盤研究(C)生体信号処理睡眠推定階層ベイズモデル睡眠段階モニタリング
- 2016KAKENHI-若手研究(B)
ベイズ的アプローチによる高齢社会のための生体信号処理研究 ↗
高齢社会デザイン生体信号機械学習ベイズ学習マイクロ波ドップラーセンサ自己符号化器ベイジアンネットワーク無拘束生体情報 - 2011KAKENHI-若手研究(B)
無限要素を持つノンパラメトリックベイズモデルによる生命情報予測アルゴリズム研究 ↗
バイオインフォマティクスベイズ学習隠れマルコフモデルベイジアンネットワークノンパラメトリックベイズモデルタンパク質機能予測遺伝子発現データ時系列データ解析 - 2008KAKENHI-若手研究(スタートアップ)
確率的ダイナミカルシステムとしての生物構造予測とその高精度化 ↗
バイオインフォマティクスタンパク質構造予測遺伝子発現ネットワーク予測ベイズ学習モンテカルロ近似生体分子構造解析及び予測確率的情報処理
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2016電子情報通信学会基礎・境界ソサイエティ/NOLTAソサイエティ大会講演論文集
H-2-24 無拘束生体情報計測システムによる就寝時最高血圧推定法(H-2.ヒューマン情報処理,一般セッション) ↗
- 2015電子情報通信学会総合大会講演論文集
D-7-14 睡眠時の脈と呼吸におけるδ波の出現率の無拘束推定法(D-7.MEとバイオサイバネティックスA/B,一般セッション) ↗
- 2015電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報
言語・非言語記憶状態の想起過程における機械学習手法を用いた判別 ↗
- 2015電子情報通信学会総合大会講演論文集
A-13-6 近赤外線分光法を用いた脳血流量における第二言語習得の評価(A-13.思考と言語,一般セッション) ↗
- 2015電子情報通信学会総合大会講演論文集
A-19-4 高感度圧力センサを用いた嚥下計測と分類(A-19.福祉情報工学,一般セッション) ↗
- 2015電子情報通信学会総合大会講演論文集
D-12-45 ラインスキャンカメラを用いたゴルフクラブフェース軌跡計測システム(D-12.パターン認識・メディア理解B(コンピュータビジョンとコンピュータグラフィックス),一般セッション) ↗
- 2015電子情報通信学会総合大会講演論文集
A-18-2 ドライバーの生体情報を基にした安全運転支援(A-18.安全性,一般セッション) ↗
- 2015電子情報通信学会総合大会講演論文集
A-15-20 脳血流ネットワーク構造推定と香りによる影響(A-15.ヒューマン情報処理,一般セッション) ↗
- 2011学習院大学計算機センター年報
IT活用教育支援業務組織における効果的なデータベースの開発と運用方法の検討 ↗
- 2011学習院大学計算機センター年報
海外派遣報告書(4件) ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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